分片

简称:
Sharding

指的是将大数据库分成更小的部分,使其处理起来更快和更容易。

分片(sharding)是数据库分区的一种,它将大数据库分成更小、更快、更容易管理的部分,这些部分叫做数据碎片。碎片这个词意思就是整体的一小部分。
Jason Tee表示:“简言之,分片(sharding)数据库需要将数据库(database)分成多个没有共同点的小数据库,且它们可以跨多台服务器传播。”
技术上来说,分片(sharding)是水平分区的同义词。在实际操作中,这个术语常用来表示让一个大数据库更易于管理的所有数据库分区。
分片(sharding)的核心理念基于一个想法:数据库大小以及数据库上每单元时间内的交易数呈线增长,查询数据库的响应时间(response time)以指数方式增长。
另外,在一个地方创建和维护一个大数据库的成本会成指数增长,因为数据库将需要高端的计算机。相反地,数据碎片可以分布到大量便宜得多的商用服务器上。就硬件和软件要求而言,数据碎片相对来说没什么限制。
在某些情况中,数据库分片(sharding)可以很简单地完成。按地理位置拆分用户数据库就是一个常见的例子。位于东海岸的用户被分到一台服务器上,在西海岸的用户被分在另一台服务器上。假设没有用户有多个地理位置,这种分区很易于维护和创建规则。
但是数据分片(sharding)在某些情况下会是更为复杂的过程。例如,一个数据库持有很少结构化数据,分片它就可能非常复杂,并且结果碎片可能会很难维护。

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