前言
6月22日，“2021苏州高新区区块链产业发展峰会暨万向区块链苏州研究院启动仪式”在苏州高新区石山国际会议中心举行。苏州高新区党工委副书记、管委会主任毛伟，中国信息化百人大会常务委员、中央网络和信息化办公室信息发展局原局长徐宇，肖峰，中国万向控股副董事长兼执行董事、万向区块链董事长兼总经理出席活动。万向区块链执行总裁王云珍发表题为《分布式认知工业互联网的行业服务与企业价值》的演讲。
以下是演讲全文按现场速记编排，略加删减。
万向区块链执行总裁王云珍
今天，我想和行业专家和技术专家交流的话题是“分布式认知工业互联网”。
众所周知，中国有很多工业互联网平台。但什么是分布式认知工业互联网？这是另一个工业互联网平台吗？我想从两个方面回答这个问题。
首先，这不是“另一个”工业互联网平台，而是对当前工业互联网平台架构的发展。分布式认知工业互联网的关键在于“分布式认知”，用以解决工业互联网尚未解决的问题。目前，各种主流工业互联网平台各有优缺点。他们往往扎根于不同的行业，在行业逻辑的积累和洞察上有自己的优势。另一方面，这些工业互联网平台或多或少都面临着一些共同的挑战，我们希望通过分布式认知技术加以改进和解决。
第二，什么是分布式认知技术？我将逐步讨论这个问题。
工业互联网平台面临的第一个挑战是企业数据的安全性，即企业如何将数据放在平台或公共云上？第二个挑战是企业数据流的激励：企业为什么要将数据放在公共云平台上？说到安全，把它放在私人互联网上不是最安全的吗？工业互联网平台上的数据传输对企业有什么好处？
如果各大工业互联网平台和整个行业都不能回答这两个问题，最终可能会制约其进一步发展。值得庆幸的是，数字技术带来的新的可能性、新的数据流和价值挖矿方法，可能是工业互联网快速发展的重大机遇。
经过通信和信息技术的革命，数字化转和经济数字化的发展，不同程度地实现了人类社会的在线化、数字化和智能化发展。数字化和信息化有什么区别？首先，它通常是顶层设计的通用信息解决方案；第二，由于是顶层设计，必须设计出一套通用的顶层设计解决方案，能够解决大多数行业和企业面临的问题，这必然是“资产导向”的；第三，即使只是微调，比如边微调，调整过程中的迭代成本也会比较高。数字化和信息化的区别在于，数字化整体上体现了一种分布式逻辑——我不想做一个完整的中心化式顶层设计，而是让行业企业整合自己的需求，顺应行业供应链上下游的数字化趋势，对关键节点进行细粒度的数字化部署，然后利用各种具体场景的分布式技术和技术解决方案，进行稳步渐进的融合和协调。
6月7日，工业和信息化部、网络安全部、信息化委发布了《关于加快推进区块链技术应用和产业发展的指导意见》。我们非常高兴地发现，《指导意见》中有三条对我们进一步推进工业互联网非常有价值：一是推进“区块链+工业互联网”的融合发展，这说明我们已经看到了工业互联网在过去发展过程中的局限性，没有从根本上解决数据可信、安全流动和数据价值挖矿等问题，因此，《指导意见》明确提出了整合价值；二是推进“区块链+大数据”发展。其中，大数据的价值挖矿要通过区块链保障权益，促进激励机制的形成；三是推动区块链与人工智能共同发展。在人工智能的广泛应用中，存在着隐私保护、平台垄断等问题。我们已经开始开发“人工智能治理”方案，利用区块链的信任机制，将人工智能巨大的认知潜力整合到社会责任和伦理的框架中，并在实践中反复完善。
我们特别重视的是，两部委明确提出了区块链产业互联网的大方向。去年下半年，万向区块链致力于开发盖亚分布式认知工业互联网。隐私计算、区块链和知识映射的结合被称为“分布式认知”。其中，隐私计算解决了数据隐私安全问题，将平台上的“明文数据”转化为平台上的“密文数据”；区块链依靠共识机制和智能合约解决多方之间的有效数据流；知识映射是指在数据得到保护和有效传递后，或满足行业整体发展、治理、地方产业格局治理（针对地方政府）的要求，打通企业上下游供应链。因此，区块链的核心价值在于它是一种分布式技术逻辑，能够形成一种分布式产品逻辑和分布式业务逻辑。
这样，我们追求的不是寻求最强大的重量级工业软件平台的顶层设计，也不是成为提供最广泛行业服务的无所不知的公司，而是做好自己的事情——隐私计算、区块链和知识地图的“分布式认知”集成，而治理和激励机制的运行，从而帮助工业互联网工业软件系统的行业巨头们都能做到自己最擅长的，这也是分布式和中心化式顶层设计的最大区别。
在下面的案例中，我将分享如何通过区块链技术实现分布式业务逻辑。首先，区块链对工业企业和产业的一大价值就是区块链生态联盟能够开启产业协作。这可以实现同行业上下游供应链合作伙伴之间的协作，解决互信和融资问题。它还可以以工业软件和工业电子商务的形式对产业进行细分，并以分工为基础进行有效的价值分配。
在企业层面，在分布式认知工业互联网的具体应用过程中，首先要进行可靠的数据采集。数据采集一般是通过物联网设备，这也是数字化和信息化的区别。信息有时需要人工输入，这往往伴随着许多问题。可信数据采集将物联网设备与区块链相结合，从源头上解决数据可信问题。第二个是可信数据流。隐私计算可以在保证数据隐私安全的前提下，帮助保障数据流的安全。三是可靠的数据可追溯性，如新能源汽车召回、动力电池寿命周期管理等。在中国产业升级中，产业供应商要想获得新的资质，服务于世界一流的汽车Maker，最终服务于世界一流的高端客户，这就对数据的可追溯性提出了更高的要求。最后，挖矿数据的价值。知识映射可以实现可视化、验证性的数据价值挖矿。
数据价值挖矿能解决什么问题，给工业企业带来什么好处？一方面可以解决信息不对称问题，使企业更容易获得业务发展过程中所需的财务资源；第二，在隐私和安全的条件下，可信数据共享可以帮助企业获得更好的保险覆盖，这将体现在整体业务成本的降低和效率上。
最后，我想和大家分享几个案例。首先，我想和大家分享一个我们在内部讨论工业互联网时使用的半正式座右铭：即使一个团队在一个似乎与工业互联网无关的项目上构建价值模块或开发业务场景，区块链技术与业务逻辑的融合体现在它身上，往往是在某种生产关系的创新与协作中实现的，往往很容易找到相应的产业场景。或者，事实上，你已经在做工业区块链，但你还不知道。下面的例子可以说明这种情况。
一个案例是石化仓储可信监管融资平台。本案的关键词是“监管”和“融资”。之前我们讲过数据上行链路对企业自身和上下游合作伙伴的影响，也就是说可以实现产业之间的相互合作。另一个关键优势是公园级别。在地方产业发展过程中，美联储联合储备是实现经济效益的重要方向，在我国各地得到了政府的广泛推动和推动。
第二个案例是生物信息学数据协作平台。这里的两个关键词之一是“协作”。在处理敏感数据时，通过协同平台共享，可以有效唤醒休眠数据的价值，避免数据丢失或数据泄露；第二个关键词是“工作站”。如果企业对将大量数据或某种类的数据放在平台上共享犹豫不决，可以参考工作站如何连接到信息时代已经建立的内部私有域网络。这是由企业自身可控的，工业互联网公共服务平台和各种价值挖矿联盟链平台，实现可靠、安全、主权保护的数据流这样一种良好的机制。基因医学似乎与产业无关，但逻辑是相互关联的“你只是不知道你在做产业区块链。
三是南钢工业区块链的质量追溯，它是流程工业区块链质量追溯平台，也是解决我前面提到的存在问题的数据追溯的实际应用案例。区块链质量溯源的质量体系管理使企业无论是对上游负责还是对下游负责，都可以避免不必要的重复质量认证，但能及时对多个数据系统进行质量认证和质量分析。通过协作工业互联网平台上的所有数据，您可以知道在其他地方进行的验证的真实性和有效性，从而避免在多个点进行相同的验证。在工业互联网质量追溯方面，我们的关键词是“可信”和“供应链合作”。
最后一个你可能会认为与行业趋势不同的案例是：畜牧生物资产的可信监管和金融服务平台，这是我们打造的一个大产品平台。众所周知，畜牧业是一个很难进行信息化和数字化改造的知名行业，万向区块链可以通过数字化有效改造传统牧场。整个数字化过程不需要在农场部署复杂的信息和电子系统，只需要在牛的脖子上套上一个物联网+区块链驱动的轻量级颈环。一旦取下项圈，母牛的财产将变为无效，以避免潜在的篡改和欺骗。这样，每头母牛都可以形成一个非常可靠的数字表格，可靠的数字孪生子可以作为整个生命周期内资产管理和资产交易的凭证。
数字孪生对工业有什么价值？以资产数字化为例，将工业制造业的设备作为实物资产进行数字化空间测绘，实现对设备的实时管理和有效的融资；甚至产能也可以融资。因此，我分享的这个案例的关键词是“数字孪生”。
综上所述，刚才分享的案例是关于各个行业如何在分布式认知工业互联网平台上从信息化走向数字化，从中心化走向分布，如何通过数字孪生、质量溯源实现降本增效，美联储联合备份和供应链协作，为企业和行业带来价值。今天我就分享这些。谢谢您！
文章标题：万向区块链王云珍：分布式认知工业互联网的产业服务与企业价值
文章链接：https://www.btchangqing.cn/289970.html
更新时间：2021年06月25日
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