中国首个隐私计算活动已结束，区块链和隐私冲突，预计未来数据流的价值

7月5日，中国首个隐私计算行业论坛[“隐私计算：让数据安全有序地流动”和“隐私计算行业前30名名单”的颁奖典礼在杭州区块链国际周开幕。该活动聚集了AI，区块链，大数据，物联网等许多技术方向的顶级主流机构的代表和专家，重点关注诸如“加密”，“多方安全计算”，“安全”和“联邦学习”，并讨论该技术如何在整合下重建数据价值并分享数据红利。

1 首届隐私计算专业论坛开幕

该论坛由必和必拓，上海人工智能发展联盟，长三角大数据产业合作联席会议，上海现代服务业协会金融技术特别委员会，慢雾技术，云象区块链，通墩组织，由科学，技术，信息技术组织和新的财富。论坛聚集了在私有数据和安全计算领域进行了首次努力的国内外巨头，金融机构和技术公司。嘉宾和专家们首次聚集在一起，分享了令人垂涎的数据盛宴。同时，论坛还正式发布了2020年隐私计算行业前30名名单。

Babbitt首席执行官王磊和hashpower智囊团创始人Yanli的致辞

论坛邀请了海南省大数据管理局副局长孙绍科致开幕词。最近发布的《海南自贸港建设总体规划》使海南省成为数据行业的热点话题。 《计划》围绕自由和便利的六个方面进行了一系列机构安排，包括安全有序地流动数据。在确保数据流安全可控的前提下，扩大数据域的开放性。

孙绍科副局长为与会人员分享了海南省整体大数据管理与部署计划。它说，安全有序的数据流将把动物资源，人才，资金和技术的流带入信息流，以帮助自由贸易港。支持海南自贸港政策的实施。

这是中央政府宣布在半年之内将数据纳入生产要素之后，国家级开放数据共享的另一个重要指示。隐私计算已成为时代的要求。

武汉大学国家网络安全教授何德标此前曾说过：“隐私计算的方向是正确的，道路是清晰的。但是，仍然存在一段时间的现场应用。这种格式需要更多的关注和参与。 ”

海南大数据管理局副局长孙绍科

2 大数据时代的隐私保护迫在眉睫

中国科学院金融技术中心首席科学家，教授，博士生导师刘世平从大数据时代的个人隐私和隐私保护的角度，回应了对隐私计算的需求。他说，当前的法律体系在很多方面都存在滞后性，例如无法确定收集对象，数据所有权不明确，数据使用不受限制，行业标准不完善，管理职责不明确以及执法监督不足。

刘世平建议从法律，技术，管理和认知四个层面加强对隐私的保护。其中，区块链和大数据技术为信息安全提供了新的机遇，包括预防，寻找来源和制定安全对策。

刘世平中国科学院金融技术中心首席科学家，教授，博士生导师

清华大学交叉信息研究院副院长，清华大学首席技术官徐伟提到了价值链无法关闭数据流的三个主要痛点：数据归因，数据安全和隐私保护。

矩阵元素首席运营官谢宏军总结了数据交易过程中的痛点：1.个人数据和公司数据受法律法规的约束，不能直接用于明文交易； 2.数据是企业的核心资产，不愿进行明文交易； 3.跨企业系统，身份等无法打开； 4.处理明文数据后，数据值将无法保存。

谢红军说，在隐私计算的支持下，现有的数据痛点可以得到缓解甚至解决，并带来了新的数据交易模：1.在完全合规的前提下进行数据协作； 2.数据可以实现为资产，同时，不再披露纯文本信息并保护公司资产； 3.通过标准的区块链中间件和全球跨域身份连接不同的企业； 4.使用的数据越多，值越高。

矩阵元素首席运营官谢红军

许巍总结说，隐私计算技术是目前实现“数据不可见”，从而实现“特定的交易数据使用权”的最现实的技术解决方案。从技术角度来看，它解决了数据隐私保护的问题。

当然，区块链并不意味着一切，隐私计算是相同的。 SlowMist Technology的创始人Cosine也从安全性角度提出了自己的技术观点。他说隔离并不意味着数据保护，而区块链并不意味着隐私保护。区块链只是解决信任问题的复杂技术。真正的安全目标是资产和隐私零泄漏。 Cosine建议最佳安全指导做法是零信任安全体系结构。安全是技术发展的第一保证，绝不是障碍。

Cosine，慢雾技术创始人

3 当隐私遇到区块链时，未来会怎样？

尽管数据已被列为生产要素之一，但要真正实现其商业价值还为时过早。孟岩指出，数据的主导权和收益权并没有真正归还给数据生产者。同时，由于复制数据的成本接近于零，由于缺少所有权证书，所有权和使用权无法分开，从而难以定价。通过区块链技术确认数据的权利，并通过隐私计算保护数据，将是实现数据生产要素的重要技术手段。因此，区块链和隐私计算必将成为人们关注的焦点。

数字资产研究院副院长，代币思维实验室创始人孟岩

在圆桌论坛上，还邀请了许多嘉宾自由讨论如何将隐私计算与区块链结合以发挥最大作用。

微众银行区块链首席架构师张开祥表示，区块链发展过程中的痛点是隐私保护，这也是技术的终极目标。云象-浙江大学区块链联合实验室负责人陈建海教授还提到，当云象构建自己的区块链底层平台时，他们还使用了很多加密技术，尤其是云象在金融领域的主要方向。最高的隐私保护需求。

同顿技术人工智能研究院深度学习首席专家李洪宇指出，许多国内公司都有自己的数据，其数据的价值尚未真正释放出来。我们如何在这些公司或政府机构中最大化数据的价值？这实际上是我们面临的最大问题。

圆桌论坛1：隐私计算如何在行业中扮演“使用场所”

那么如何充分利用区块链和隐私计算呢？参与医疗数据隐私计算领域的清伟科技创始人王爽表示，医疗数据本身非常复杂，需要结合优势和优势来实现特定场景的应用。不同隐私计算的缺点。例如，适用于联邦学习特点的多中心系统和多方安全计算技术已经实现了跨省多所医院的合作，从而确保每家医院的数据可以不增加样本量就可以增加样本量医院规模合作。

长江三角洲大数据产业合作联席会议召集人，上海北方高科技股份有限公司副总经理马惠民认为，隐私计算和区块链可以完全独立。数据将被视为一项资产，需要两种技术来形成新的解决方案。

法拉网络首席执行官童林表示，区块链技术的出现导致了隐私计算技术的突破和加速，区块链的大规模应用离不开隐私计算。最后，复旦-中安区块链实验室主任吴小川补充说，区块链和隐私计算都属于数据基础架构。数据想象力的未来非常广阔。基础架构建成后，未来将是所有机遇。

圆桌论坛2：隐私遇见区块链

4 发布了第一个行业风向标，即2020年30大私有计算行业列表

在论坛上，智库还发布了2020年30大隐私计算行业名单，该委员会由国内外顶级密码学和计算安全专家组成的审查委员会组成。秉承“数据服务行业，数据需求效率，计算带来变革”的理念，此次评选在国内首次出口了一套专业，权威的隐私计算[好企业，好模，好场景]评估系统。这将提供一个视角和标准，以帮助传统公司，投资机构，政府组织等了解隐私计算的行业生态和发展趋势，选择高质量的着陆解决方案合作伙伴，并支持杰出投资项目和团队的持续发展。 。

评审委员会专家为武汉大学密码学研究所所长何德彪教授，清华大学交叉信息研究所所长徐炜教授，朱飞达，新加坡管理大学终身教授，北京知识所所长安全工程中心，由中科院信息安全国家重点实验室教授卢书旺组成。这份清单将涵盖未来隐私计算领域的核心生命力和场景，并给出隐私计算领域的一些新方向和判断标准。对于正在考虑进入隐私计算领域的从业者，它具有一定的风向意义。

该列表包括三个部分：

“2020年应用隐私计算场景中最强大的公司”

“ 2020年“隐私计算+区块链”创新先锋”企业

“隐私计算尖端原始力量”企业

现场获奖照片