2020年7月10日，世界人工智能大会第一届区块链主题论坛围绕“区块链与人工智能的融合与发展”、“区块链与人工智能如何改变金融”、“国际区块链的发展路径”和“区块链如何改变我们的生活”四个主题展开。探讨区块链技术与人工智能技术价值融合创新的可能性和能力。
万象区块链董事长兼CEO肖峰博士应邀出席论坛并发表题为“数据元市场与分布式人工智能平台”的演讲。他在演讲中分析了人类社会面临的技术迁移以及区块链和人工智能在数据元素市场中的作用。
论文内容如下：
我很高兴有机会参加世界人工智能大会的区块链论坛，这是一个跨国界的论坛。因此，我今天的话题也试图从“跨界”的角度谈谈我个人的一些想法。
海量数据是所有人工智能算法高效运行的前提。中小企业和科研机构可能无法收集到海量数据。前段时间，国家提出建立“数据元市场”我觉得它的初衷是让数据通过建立数据元市场来流动，让中小企业能够拥有和交易满足需求的数据，从而拥有人工智能的智能能力。
这个世纪的流行病突然把我们抛到了一个陌生的地方——一个数字世界。突然间，所有的东西一夜之间都上线了。如果没有上网，你会觉得很不方便，甚至工作和生活都不能正常进行。
基于我个人的观察，我总结了“数字移民”的三个步骤：在线、数字化和智能化。
在线就是利用ICT技术将工业研发、生产、销售、产品加工和个人生活过程转移到互联网上。在线完成后，我们可以通过互联网和物联网以低成本收集大量数据，这些数据是人工智能算法的必要生产要素。数字化是指通过物联网和互联网收集、存储和分析数据。只有当我们足够数字化，我们才能走向智能化，也就是说，有效地操作人工智能算法。
完成这三个步骤之后，我们就可以开始谈论人工智能的应用了。
我们都知道人工智能已经从高潮退潮。为什么人工智能如此受欢迎，对每个人的生活、所有制造业乃至城市治理都有如此深远的影响？现在我们可以通过互联网和物联网，低成本拥有海量的数据是一个非常重要的前提。
数据元素的特性
数据作为一种生产要素，有其自身的特点，这与以往其他生产要素完全不同。我总结了以下四个特点：
第一，数据确认。产权保护难度很大，因为数据虚幻，流动性强。按电脑上的“发送”按钮，数据就可以发送出去了。此外，数据很容易复制。与用复印机复印一本书不同，一本书可能有两三百页，而且复印成本非常高。数据复制是零成本的，这对作为生产要素的数据非常不利。
第二，数据的所有权不能分离。例如，我的基因数据不可能属于我，因为你把它买出去了。由此可见，数据所有权和主体是不可分割的。与股票不同的是，当它所代表的所有权从a变为B时，它就是买断，也就是说，当买方从卖方手中购买股票时，他拥有公司的一部分权利，卖方就失去了这部分权利。
第三，共享的数据越多，价值就越大。如果一个数据只有一个人使用，它的价值是非常小的；如果有1万人使用它，它就可以真正发挥它的价值。所以数据是非常社会化的，我们需要在更广泛的范围内共享它。
第四，数据使用的边际成本为零。一旦数据产生，数据的边际成本为零，无论是一个人、一万个人还是一亿人。
由于数据元的上述特点，我们要建立的数据元市场与我们熟悉的股票市场、债券市场、土地市场有很大的不同。
首先，数据元市场处理的是数据使用权，而不是所有权。如前所述，数据所有权不能与主体分离，也不能买断。
第二，所有数据事务的需求都与特定的用途和场景相关。任何标准化的贸易和采购数据都不是为了升值，而是为了满足需求。
第三，数据交易是具有特定交易对象的点对点交易组织。一方持有特定数据，另一方有特定需求，因此双方点对点完成交易。在实践中，很难通过中心化的大数据交换来组织所有的数据事务。
第四，数据交易需要多方权限和多重权限。一个数据的使用权可以卖给1万个用户，一个科学家可能要从1万人那里收集数据，才能有一定的统计意义或得出一般结论。因此，数据交易是一个需要多方许可和多重许可的市场。
第五，数据元市场不规范，不能按照股票、债券等固定标准进行交易。
区块链对数据元市场的价值
我一直认为大数据交换不适合数据元市场，点对点去中心化场外交易市场更适合数据元交易。要建立这样一个数据元素市场，我个人认为它离不开区块链和隐私计算等技术。
1数据可信度：作为点对点的数据元市场，如何保证数据的可信性？这就要求利用区块链分布式账本的特点，不能删除和篡改。只有在区块链技术的支持下，数据的可信度才能得到保证。
2数据权限确认：数据产权确认不好，如何进行交易？区块链能够以非常低的成本确认数据的权利，这主要取决于区块链的可验证性、可追踪性、可审计性等特点。这些分布式账本的标志性功能可以帮助我们确认数据权限。
3数据保护：区块链中使用的许多加密算法，如哈希函数、非对称加密、零知识证明等加密算法，为去中心化数据元市场提供了非常好的数据保护。如果数据不受保护，它就会被盗。
4数据交换：数据被保护后，需要进行交换。如果不交换，数据的价值就无法发挥。为了交换加密数据，还需要许多加密算法，如可验证计算、同态加密和安全多方计算。这些加密算法可以帮助数据加密后参与协同计算，从而得出一些我们需要的结论。
5降低成本，提高效率：在数据交换过程中，点对点分布式数据市场如何帮助我们以低成本、方便和快速的方式完成这种价值交换？区块链上的智能合约显然是最合适的方法和工具。
6值分布：假设一个科学家从10000个数据拥有者那里收集了足够的样本数据来计算他需要的一个目标函数。此时，他需要向10000个陌生人支付数据对价。最方便的方法就是使用可编程的数字货币，让大家充分相信它会得到考虑。同时，这种沉降方法是最经济有效的。
在这六个方面，区块链和隐私计算能够很好地适应点对点数据元素市场。
我们可以看到，区块链技术和隐私计算技术将为人工智能增添“飞翔的翅膀”，从而保护数据隐私，确认数据资产，鼓励数据共享，开放数据计算，有序开展数据治理。人工智能数据元素市场离不开区块链和隐私计算技术。
综上所述，鉴于数据所有权非常去中心化，数据使用权可以多次被多方许可和交易。数据交易市场是一个点对点分布式市场。基于区块链和隐私计算技术的分布式人工智能平台的建立有着广阔的前景。
除了以上讨论的数据元市场特征外，分布式人工智能平台更能使中小企业受益。到目前为止，人工智能能有效地利用互联网。这是因为他们有一个很好的互联网平台来收集大量的数据，而且他们也有很强的财力利用数据来优化人工智能算法。然而，大量没有雄厚财力获取海量数据的中小企业也需要人工智能的赋权，因为个人和中小企业也掌握了大量的数据。
一方面，我们需要利用分布式人工智能平台更好地收集去中心化在市场和私营部门的数据。另一方面，我们需要赋予中小企业权力，让他们能够得到人工智能的祝福。分布式人工智能平台是人工智能社区和区块链社区应该认真讨论的话题。
以上是我今天的分享，谢谢！
主持人：现在区块链和人工智能技术都处于比较早期的发展阶段。如果这两种技术需要结合，现阶段能否实现？或者我们必须等到这两种技术成熟之后才能有更好的交互？
肖峰：首先，人工智能技术和区块链技术是否处于发展的早期阶段是值得怀疑的。上世纪60年代以来，人工智能经历了三次高潮和低潮。我认为它正处于成熟阶段。
第二，我们必须在技术处于初级阶段时加入“战场”1999年和2000年，因特网处于初级阶段，因为TCP/IP模最初是在1990年代中期（1993年和1994年）最终确定的。在今天看来，几乎所有伟大的互联网公司都是在那个时候诞生的，所以千万不要等待。如果等到技术成熟后再入场，那么基本上就不玩了，这个市场不属于你。
第三，这两种技术都在逐步发展和成熟。人工智能技术和区块链技术的不断融合是它们成熟的必要条件。它们将在整合的过程中变得更加成熟。如果不进行集成，它们各自的发展和成熟度可能会减慢，因此迫切需要促进这两种技术的融合。
文章标题：肖峰最新万象区块链演讲：数据元市场与分布式人工智能平台
文章链接：https://www.btchangqing.cn/52879.html
更新时间：2020年07月10日
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