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AIGC 时代:“技术焦虑”无用,产品升级才是王道

来源:,作者:张保文

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图片来源:由工具生成

“我的业务方向,未来会不会被 GPT 升级折叠?”AIGC 浪潮之下,不少 SaaS 企业产生了类似的焦虑和担忧。

金山办公 CEO 章庆元认为:SaaS 的未来必然会 AI 化。与其焦虑,不如思考如何借助大模型来升级自己的产品。

人工智能曾一度被吐槽不够聪明。ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 版本的发布,让更多人看到了 AGI (通用人工智能) 的曙光。

ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer),是基于深度学习技术的生成式大模型,AIGC (生成式 AI,Artificial Intelligence Generative Content) 是其当下最重要的应用之一。通过自然语言的交互方式,AIGC 可以自动生成图文、音频、视频、代码、3D 模型等。

ChatGPT 背后的生成式大模型能力,并不仅限于 AIGC。

随着参数量的增加,生成式大模型还会涌现出多任务生成的能力:如成为多个具体任务模型的通用接口,可以控制机器人,等等。目前,围绕生成式大模型,已出现 AIGA (Artificial Intelligence Generative Act,行为生成)、AIGS (Artificial Intelligence Generative Software,软件生成) 等一系列延伸概念。

从 AIGC 到 AIGA、AIGS、AIGX……作为一种生产力工具,生成式 AI 正快速渗透千行百业,也改变着技术生态。

3 月 1 日, ChatGPT 开放 API 接口;3 月 24 日,ChatGPT 插件系统 Plugins 上线,在首批开放可使用的第三方插件中,可以看到 Shopify、Slack 这些全球知名的 SaaS 企业,涵盖了购物、出行、住宿、外卖等诸多应用场景,AI 时代的“操作系统”已显露雏形。

百度创始人李彦宏认为,在 AI 时代,新应用会基于大模型来开发,正如十几年前各种基于安卓、iOS 的应用大量涌现一样。

弗若斯特沙利文近日发布的报告称:“未来软件 80% 的价值将由 AI 大模型提供,剩余 20% 会由提示工程和传统业务开发组成,开发者的生产力将得到极大释放。”

在大模型时代,AI 将成为每一个应用软件的核心组件。从国内外 AIGC 落地的实践来看,和内容上下游结合比较紧密的领域,如创意设计、数字营销、智能客服等领域的工具类 SaaS,更容易找到与 AIGC 的契合点,成为 AIGC 落地的第一批“试水者”。

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化?SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会?

“SaaS+AIGC”将会带来哪些变化?

AIGC 与云计算、大数据等互联网技术的融合,将为 SaaS 企业带来哪些变化?

更低门槛,更多场景  

从产品角度来说,AIGC 将降低软件的开发和使用门槛,帮助软件覆盖更多的客群和场景,带来产品功能的升级与体验创新。

对于软件开发者来说,AIGC 的智能编程技术,实现了以自然语言为主的编程方式,使软件的开发模式变得更加自动化、智能化。

如微软旗下的智能编程工具 Copilot X 接入 ChatGPT-4,可以实现与 AI 对话完成编码;硅心科技的 aiXcoder XL 代码生成模型,已正式开放 API,可以提供⼀键生成完整函数代码、整行和多行代码补全等代码生成能力。

对于软件使用者而言,AIGC 可以扮演一个“副手”、私人秘书的角色,让客户可以在业务界面通过自然语言的方式来使用软件,完成搜索、文案、设计、营销等工作。

更高效率,更多价值

从客户角度来说,AIGC 将帮助 SaaS 企业为客户解锁更多价值,更好地满足客户个性化以及复杂业务场景的需求。

以数字营销类 SaaS 为例,AIGC 可以帮助 SaaS 工具更好地突破内容创意的瓶颈,基于营销、销售、客服等场景自动生成丰富的、更具个性化的内容。

ChatGPT 推出之后,Salesforce 基于 ChatGPT 和自身 AI 能力,推出了专业大模型:Einstein GPT、Slack GPT。

这些专业模型,可以帮助用户在 Salesforce 的销售、客户、市场营销、Slack 等应用中,通过自然语言自动生成销售任务:如撰写电子邮件、准备下一次互动等;或者自动化生成个性化客服回复、动态营销内容等。

同样,Adobe 也基于 ChatGPT 发布了专为企业打造的 Adobe Sensei GenAI,将 AIGC 融入端到端的营销工作流程。

如 Adobe Real-Time CDP 可以帮助客户识别和接触新的受众,达成营销目标;在 Adobe Firefly 测试版中,用户可以基于自然语言来生成图像,并进行编辑和调整,实现自己的创意。Firefly 还计划为平面设计、数字影像、3D 建模等不同创作领域和用途提供专门的生成式 AI 模型。Firefly 作为一个嵌入式模型,也可以与 Adobe 旗下的产品无缝集成。

除了自建专业大模型外,融入 ChatGPT 生态,也是 SaaS 企业与 AIGC 融合的一种方式。

比如 Shopify 通过接入 ChatGPT 的开放 API 和插件系统,来实现大模型的能力。Shopify 与 ChatGPT 的合作,主要针对聊天机器人、推荐系统、广告内容生成等使用场景,如为客户提供咨询服务、生成个性化推销广告、帮助商家提供商品优化建议等。

“SaaS+AIGC”降低了 SaaS 产品的开发和使用门槛,大大提高了软件开发和交付的效率,并从两方面提升 SaaS 的产品能力:一方面是帮助客户通过自然语言实现产品交互,提高产品的易用性和使用体验;另一方面,则是增强产品的自动化和智能化能力,帮助客户从重复性工作中解放出来,进一步释放生产力。

如何找到“SaaS+AIGC”的契合点?

SaaS 企业如何抓住 AIGC 带来的智能化升级机会?目前,“SaaS+AIGC” 仍处于探索阶段,关键是要找到 “SaaS+AIGC” 的契合点。

基于业务场景,去找“SaaS+AIGC”的契合点

易企秀产品中心负责人王立权认为,“SaaS+AIGC”不应当盲目跟风,而是应当找到与自己业务场景的契合点。

首先,不能脱离业务场景。

要把 AIGC 能力嵌入现有的业务场景,结合到完整的商业逻辑中,与已有的 SaaS 系统叠加、融合。在这个过程中,要注意把产品价值做厚,提升产品的综合能力,形成自己的差异化和壁垒,而不是简单地接入通用大模型。王立权说,SaaS 企业在与 AIGC 的融合中,不应当仅提供一个工具,而是要提供一个具体的场景解决方案,更多地从端到端帮助用户解决实际问题。

第二,要遵循“先做旧,再做新”的原则。

王立权认为,SaaS 与 AIGC 的结合,并不一定要推出全新的产品,更多是先覆盖现有主流用户的使用场景,然后在这个基础之上再去延伸。

致趣百川联合创始人、CEO 何润在“SaaS 小会”分享时也曾提到,许多 SaaS 企业都踩过这样的坑:即让新客户去验证新产品。何润认为,老客户和老产品是许多 SaaS 企业的优势领域。SaaS 企业在推出新产品、新模块时,应当基于自己的优势领域,先在老客户群体中验证、迭代,然后再向新客户推广。

这个经验在“SaaS+AIGC”过程中同样适用:先在主流用户和成熟业务场景下接入 AIGC 能力,然后再向新客户、新场景去拓展。

技术创新,只有扎根业务场景,才能创造价值。To B 领域需要长时间的行业积累,以及对客户的深刻洞察,在这样的基础上再融合新技术,才能更好地解决客户的问题。

通过“SaaS+AIGC”,为客户解锁更多价值

从客户角度来看,“SaaS+AIGC”将有助 SaaS 企业拓展业务场景,帮助客户实现更多商业价值。比如 AIGC 可以帮助 SaaS 企业基于客户行为数据,提供更加个性化、更深度的服务,增加对特定行业或特定客户的价值。以 Adobe 的 Firefly 为例,用户可以运用品牌自有的内容训练 Firefly,进而产出更能够体现品牌风格和设计语言的内容。

为了更好地服务客户,SaaS 企业除了接入大模型之外,还应当训练自己的专业模型。王立权告诉牛透社,SaaS 企业在将 AIGC 与自身产品结合的时候,一定要训练自己的专业大模型,使它们更具有专业领域的特点,能够更好地服务用户场景。这也是 SaaS 企业在大模型时代,建立自己行业壁垒最关键的一点。

SaaS 企业可以借助专业大模型,更多地融入客户的业务场景,为客户提供更多价值。比如可以从提供简单的工具,向满足大客户或者复杂业务场景的一体化、平台化方向尝试;也可以考虑更深入地赋能客户所在行业,满足客户的行业化需求等。

SaaS 企业要选择适合的通用大模型

SaaS 企业要基于大模型生态来提供服务,因此选择适合自己的通用大模型就非常关键。

王立权认为,SaaS 企业在选择通用大模型时,应当注意四个方面:

第一,技术领先性。要选择技术领先的大模型,这对产品的使用体验,以及后期做更深入的改进有很大帮助;

第二,可持续性。通用大模型对人才和资金实力的要求很高,所以要选择稳定、可持续发展的大模型平台;

第三,自由度。在王立权看来,不是大模型越好,SaaS 的产品力就越强。通用大模型的能力也不一定能够很好满足客户的需求。因此,SaaS 企业在未来竞争中,一定要训练属于自己的专业模型,通用大模型就要具备很好的支持二次训练的能力;

第四,成本。目前无论是接入大模型,还是训练自己的专业模型,对于 SaaS 企业来说,仍是一笔不菲的投入。因此 SaaS 企业在选择大模型时,对 ROI 的考量也非常重要。

据王立权介绍,目前在模型层面,易企秀已经对接和搭建了一些多模态模型。此外,也开始对模型进行训练;在应用层面,易企秀已经有 AIGC 产品上线。王立权说,未来易企秀将把 AIGC 能力组件化,把文生文、文生图等能力汇聚到一个组件里面,保证每一个编辑器都能够快速调用。

结语

AIGC 对于 SaaS 企业的影响,从长期看更多是颠覆,但从短期看更多是赋能。

在大模型时代,MaaS(Model as a Service,模型即服务)将和云服务一样,向更普惠、更易得的趋势发展。

大模型在融入和改变各个行业的同时,也将重新定义软件行业,但从短期看,AIGC 对 SaaS 企业更多是升级和赋能。比如,Salesforce、Adobe、Shopify 等软件和 SaaS 供应商,都在尝试通过与 AIGC 的融合,来降低用户流失率,提升用户粘性、续费率、ARPU(每用户平均收入)等指标。

当然,从目前技术的发展来看,AIGC 落地仍面临诸多挑战:比如 AIGC 的可用性和稳定性仍待提高;在内容版权和安全合规方面,ChatGPT 也引发了许多争议,仍存在一定的风险点;此外,在算力、算法、数据三大基石的软硬件支撑服务上面,也有不少挑战。

客户价值是技术创新的标尺。SaaS 提供的是软件,更是服务。AIGC 可以为 SaaS 带来很多改变,但不会改变服务的本质,归根到底,“SaaS+AIGC”还是要回归商业本质,以客户为中心,把自己产品做好,追求客户成功。

正如王立权所言,“AIGC 会为 SaaS 企业带来很多可能性,如何去选择这些机会,最终还是要回归到客户的核心诉求上,提高产品综合能力,建立自己的壁垒。”

毕竟,任何时候,我们都不能丢了客户,更不能为了大模型而大模型。

温馨提示:

文章标题:AIGC 时代:“技术焦虑”无用,产品升级才是王道

文章链接:https://www.btchangqing.cn/536214.html

更新时间:2023年05月24日

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