资料元素：由国家金融与发展实验室副主任杨涛主编的《领导干部公开课》近日由人民日报出版社出版。本文是该书的前言，阐述了数据元素对劳动、资本、技术等传统要素的价值。
作者：中国社科院金融与发展国家实验室副主任杨涛
2020年4月9日，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体系和机制的意见》正式发布，这是中央关于要素市场配置的第一个文件。《意见》首次将土地、劳动力、资本、技术等传统要素列为生产要素，提出“完善生产要素贡献由市场评价、按贡献确定报酬的机制”这充分肯定了近年来数据在促进经济发展、提高政务效率、加强社会治理等方面的重要作用，也是引领数字经济时代发展的开创性举措。
从宏观上看，党的十九大报告提出要提高全要素生产率。近年来，经济下滑往往归因于全要素生产率的下降，这也是由于人口红利弱化、技术贡献不足和经济结构调整的影响。
此外，TFP通常是指资源（包括人力、物力和财力）的开发利用效率。从经济增长的角度看，生产力、资本、劳动力等因素都对经济增长有贡献。从效率的角度看，生产力等于一定时期内各种资源的产出与总投入之比。事实上，随着数据元价值的逐步体现，它不仅对不同的生产要素带来深刻的影响和广泛的影响，而且改变了生态环境和要素综合利用的有机模式。在这方面，充分发挥数据元的作用，提高新技术的贡献率，是解决这一矛盾的重要着力点。
众所周知，数据是近年来最流行的话题之一。对于“大数据”，研究机构Gartner将“大数据”定义为“大数据”，它要求新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和发现能力以及流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的定义是：一种在获取、存储、管理和分析方面超过传统数据库软件工具能力的数据采集。它具有数据规模大、数据流快、数据类多样、价值密度低等特点。
可以看出，这场数据热潮的背后，除了对社会组织、公共服务和人民生活的影响外，其背后的焦点其实是商业模式，即围绕大数据的商业价值，如相关数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖矿等。
在中国市场化改革进程中，数据元素之所以受到如此大的关注，也是因为传统文化观念的巨大差异。“大体一致、近似”的习惯已深入人心。公共决策、商业选择和个人行为都充满了“脑包”当然，这种模糊管理下的信息不对称也可能成为另一种既定利益模式存在的基础。正因为如此，在信息爆炸时代迅速来临之际，打破数据垄断、提高信息透明度、发掘数据财富价值的强烈意愿迅速出现在社会不同层面。
大数据的历史可以追溯到19世纪末。美国统计学家赫尔曼·霍利斯发明了一种电子装置，可以读取卡片上的孔数，从而计算1890年人口普查的数据。历时8年的人口普查工作历时一年，数据处理进入了一个新的时代。进入21世纪，随着云计算等信息技术的快速发展和社会网络的普及，大数据被赋予了新的内涵。应该说，在数据发展严重不足的背景下，强调数据元素在我国经济社会发展中的作用，其积极意义十分深远。相比之下，目前世界各国都把推进经济数字化作为创新发展的重要动力，在前沿技术研发、数据开放与共享、隐私与安全保护、人才培养等方面进行了前瞻性布局。
从微观上看，大数据离不开互联网、人工智能等技术的快速发展。金融信息的快速收集和流动催生了一批大金融信息提供商，如美国大数据，金融信息与信用管理有着内在的联系。随着各国小微企业融资和消费金融的快速发展，金融信息管理与信用管理日益结合，多层次的信用信息供给体系更加完善，对提升金融交易效率起到了重要作用，降低成本和风险。
我们需要看到的是，互联网环境下的电子商务和社交网络能够发现和收集新的信息。在搜索引擎和云计算的保护下，我们可以低成本建设金融交易信息基础设施，如金融信息服务、信息中介平台等，事实上，基于大数据挖矿的征信手段创新，可以培育出新的金融信用服务客户。比如，金融科技企业之所以能帮助小微企业贷款，是因为对小企业来说，由于缺乏信用评价和抵押物，很难从传统金融机构获得融资支持。通过新的数据挖矿，可以充分展现小企业“虚拟”的行为轨迹，找出信用评价的基础数据和模式，从而为小微企业信用评价提供信用融资创造条件。当然，与国外相比，国内的社会信用管理和财务信息管理还处于起步阶段。
同时，要避免走极端，这就需要相应的冷静思考。在大数据的推动者中，一方面各类新兴互联网企业成为主力军；另一方面，传统企业也在争先恐后。他们的根本动机是探索新的商业利润来源，以弥补中国经济转期的投资困惑。在这个过程中，缺乏对个人利益和诉求的合理理解和定位。虽然大数据在进一步了解和服务消费者方面发挥着重要作用，但同时，一个是无序、低效、无用的信息轰炸，往往给个人带来“信息过载”的不良体验。其次，在数据致富热潮的推动下，侵犯个人信息权利的行为几乎无处不在。特别是在我国，个人信息保护规则的缺失，过度的数据采集可能带来更多的纠纷，但影响了数据的合理使用过程。
另外，值得思考的是，如果原始数据的生成机制或外部环境在保证信息传播准确性方面存在问题，大数据技术是否会造成更多的信息失真？从金融市场的角度来看，大数据不仅深刻地改变了高频交易模式和信用风险判断，也带来了其他潜在风险的积聚。比如，误读导致的市场波动突然放大，以及难以监管的金融产品创新。可以说，在很多领域缺乏法律博弈规则和职业道德约束的情况下，如果初始数据出现问题，那么基于此的大数据分析只能起到“不同方向”的效果。一旦数据本身存在太多问题，只会带来大数据灾难。
我们知道，信息不对称的后果是扭曲市场机制，误导市场信息，导致市场失灵。如果我们在普遍缺乏信息和数据的情况下，经济行为的不确定性也会增加，这往往会降低市场效率。相反，如果是大量的“冗余信息”，所带来的将是绰绰有余的，因为即使在20世纪末所谓的“信息爆炸”时代，现阶段也没有如此快速的信息积累。据统计，互联网上的数据每两年翻一番，世界上大部分数据都是近几年产生的。面对看似逐渐“供过于求”的数据，如何找到有用的信息成为大数据使用中的关键问题。正如美国有影响力的预言家纳特·西尔弗（NAT silver）在他的《信号与噪音》一书中指出，“如果信息量以每天25万亿字节的速度增长，其中有用的信息肯定会接近于零。大多数信息只是噪声，而且噪声的增长速度比信号快得多。从这个角度看，当数据和信息压倒一切时，它可能离真理和知识越来越远。现实中，对于急于追求大数据的企业来说，也需要冷静思考，在信息过剩的时代，如何提取和利用有价值的数据。
大数据就像一把双刃剑。就像许多好莱坞电影中政府无处不在的对公众的监控一样，它也表达了现代人对个人信息安全失控的担忧。斯诺登和棱镜事件进一步在世界各国提出了这个问题。一方面，在不可避免地拥抱大数据时代之前，可能更需要加强对其潜在风险的认识，做好基础建设，如基础数据净化、个人信息保护、国家信息安全等；另一方面，大数据不仅可以用来推广新的商业模式的演进，也间接地通过“抓坏人”来促进社会信息环境的改善，从而巩固大数据的基础。
总之，在新形势下，要充分发挥新元素数据对其他要素效率的乘数效应，培育和发展数据元市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动力。数据的基本内涵与质量、市场交易与定价、宏观意义与微观价值、制度保障与支持等也是需要研究的重要课题。
在上述背景下，近年来，金融科技研究中心国家金融与发展实验室、金融科技论坛50人，腾讯金融研究院与北京力研金融发展研究院共同推动了一系列与数据元素相关的学术讨论，产生了良好的影响。为进一步向各界读者讲解相关知识，我们邀请权威专家学者围绕数据元素的概念范畴、发展现状与价值、面临的挑战和未来前景，从不同角度进行深入探讨和分析，希望能对党员有所帮助，干部群众对这一重大现实问题有了比较全面的认识。
感谢各位专家学者的大力支持。同时，数据元领域的研究也比较先进，存在的问题和研究层次也不尽相同。参与本书编撰的专家们从各自的逻辑角度进行了丰富的论证和讨论。虽然有些观点和观点不尽相同，但也说明数据元领域的研究呈现出百花齐放、百家争鸣的特点。请读者批评指正。
文章链接：https://www.btchangqing.cn/112016.html
更新时间：2020年09月29日
本站大部分内容均收集于网络，若内容若侵犯到您的权益，请联系我们，我们将第一时间处理。
