阿尔冈兰德队的灵魂：最年轻的图灵奖得主沙菲·戈德瓦瑟

在连锁圈里，人们遵循自己的初衷，自然而然地“在链条上挣钱”我有“4pai”计划：我真正参与的“行动小组”系列，有兴趣讨论的“心馅饼”系列，全球情报介绍的“薏苡派”系列，高级学习的“学习边缘派”系列。本文是“薏仁”系列的第16章。

Algorand是一家由Silvio Michali创立的技术公司，他是密码学先驱、图灵奖获得者和麻省理工学院教授。旨在解决“区块链不可能的三角问题”，以去中心化、可扩展、安全的特色技术，实现“无摩擦金融”，支持“无边界经济”作为一家基于纯权利证明（PPOs）、无许可、即时交易终止、无分歧的明星公链，阿尔格朗于2019年6月推出主网，同年11月推出algorand 2.0协议，显示出其强大的技术实力和卓越的网络性能。

“制定计划后，你知道了就可以有所收获。”作为学术、多学科人才的奠基人，卡兰戈德先生得益于阿尔法戈的学术实力和多学科人才。按algorand分类，咨询师5人，科学咨询师4人，数字代币咨询师4人。作者撰写了一系列题为“algorand consultants”的文章，介绍与algorand成为朋友并为新兴区块链领域贡献才华的大师们。

作为“algorand顾问”系列的第二部分，本文介绍了algorand的科学顾问、美国国家科学院、国家工程院和美国艺术与科学院院士Shafi Goldwasser教授。她是麻省理工学院的创始人、同事，米凯兰博士的发明者，他在2012年获得了伯克兰博士的合作成果。戈德瓦瑟教授成为历史上第三位获得计算机科学最高奖项的女性，也是迄今为止最年轻的图灵奖得主。

顶尖计算机科学家

戈德瓦瑟教授是以色列出生的美国计算机科学家。他是IACR（2007年）、国家工程院（2005年）、国家科学院（2004年）和美国文学科学院（2001年）的成员。她目前是麻省理工学院机电工程与计算机科学系RSA教授，麻省理工学院密码与信息安全小组的共同负责人，也是计算机科学与人工智能实验室计算理论组和复杂性理论组的成员。同时，她还是世界领先的多学科研究机构魏茨曼科学研究所的计算机科学和应用数学教授。此外，她还被聘为普林斯顿大学和以色列希伯来大学的客座教授。

戈德瓦瑟教授的学术兴趣是密码学、计算数论、复杂性理论、容错分布式计算、概率证明系统和近似算法。她在密码学、计算复杂性、计算数论和概率算法方面做出了重要贡献，在上述领域处于世界领先地位。她发表了许多具有里程碑意义的论文，开创了计算机科学的整个分支。它包括建立现代密码学的理论基础，引入零知识交互证明，引入多重证明（后称概率检验证明），发现概率可验证证明与逼近问题的难度之间的关系，介绍了如何利用椭圆曲线理论来区分质数和复合材料，并对组合性能进行了测试。

作为世界顶尖科学家之一，戈德瓦瑟教授迄今为止最辉煌的成就是他的同学兼同事米凯利教授。由于在线交易安全的开创性成果，“奠定了密码理论复杂性理论基础的革命性工作，并在此过程中创造了一种新的方法来有效验证复杂理论中的数学证明”（获奖评论），并获得2012图灵奖也获得了250000美元的现金奖励。由英特尔和谷歌资助。

Goovaser-Mikeli奠定了现代理论密码学的基础，将它从启发式领域引入数学科学，并将密码学从艺术转变为科学。他们的发现与其他研究结果一起，为加密和数字签名的基本原语建立了当今的标准安全定义，并提供了一个实现所述安全目标的示例实现。更重要的是，他们的工作有助于确立现代密码学研究的基调和特点。在与其他人的合作中，他们在随机函数、交互式证明和零知识协议等形式上提供了惊人的创新，其影响超出了密码学，扩展到了一般意义上的理论计算机科学。

戈德尔瑟教授的另一个荣誉是，他在1993年和2001年获得了哥德尔理论计算机科学奖，这是仅次于图灵奖的第二个计算机科学奖。目前，已有6位学者获得两项大奖。必须指出的是，戈德瓦瑟是第一届戈德尔奖的获得者。此外，她的丈夫尼尔沙维特教授（Professor NIR Shavit）在2004年获得了戈德尔奖（Godel prize），她的家人也三次获得了最高纪录。

2017年，美国计算机协会（ACM）表彰了54名在数字时代做出变革性贡献和推动技术进步的研究人员，戈德瓦瑟自然被选中。此外，她还获得了许多荣誉：西蒙斯基金会的西蒙斯研究者奖（2012年），IEEE R.Piore奖的伊曼纽尔（2011年），富兰克林学院计算机与认知科学奖（2010年），ACM女性计算机委员会雅典娜讲师（2008年），加州大学伯克利分校计算机科学与工程部杰出校友奖（2006年）、魏茨曼研究所Levenson数学奖（1999年）、RSA数学奖（1998年）、ACM gr There are ace Murray hopper奖（1996年）、国家科学基金会女性奖（1991-1996年）、IBM青年教师发展奖（1983-1985）等。

理性与机遇的学术之路

戈德瓦瑟1959年出生于纽约市。她的父母是以色列人，她在特拉维夫上过小学和中学，高中时对物理、数学和文学特别感兴趣。高中毕业后，他回到美国，进入卡内基梅隆大学数学系。他于1979年获得学士学位。但是卡内基梅隆，当时已经成为一门超级学科，很快就对编程和计算机科学产生了兴趣。她还参与了CMU的cm*项目，一个50处理器的多处理器系统。

戈德瓦瑟选择进入加州大学伯克利分校攻读计算机科学硕士和博士学位。她后来对自己的选择发表了评论：“对于擅长数学的女性来说，计算机是一门很棒的学科！这个领域相对年轻，非常开放，没有正式的限制。大多数大学的计算机系都有女强人，正如我在卡内基梅隆大学、麻省理工学院和伯克利分校遇到的一些顶尖的女科学家一样，她相信计算机科学无论在学术界还是在工业界都是一个“完美的领域”只要你有很强的分析和技术能力，编程经验是不必要的，“关键是数学。女性可能会晚一点开始编程，但数学并不比男性差。”

然而，当戈德瓦瑟进入伯克利时，他也很担心自己应该学些什么。在她的硕士学位，她与Michael Powell和davidpatterson一起研究RISC体系结构的最佳指令集。但她很快就遇到了一群热情的年轻理论计算机科学家，包括埃里克·巴赫、费思·艾伦、迈克·鲁比、杰夫·沙利特、维杰伊·瓦齐拉尼和她的图灵奖共同获得者米卡利，她开始对理论领域感兴趣。

这是另一位图灵奖得主曼努埃尔·布鲁姆（Manuel Blum）的数论课程，后来他成为了她的博士生导师。她还参加了在圣巴巴拉举行的第一届密码会议，会上她会见了RSA密码系统的三位作者，他们后来赢得了图灵奖：罗恩·里夫斯、阿迪·沙米尔和瑞安·阿德尔曼。

Goldwasser于1981年和1983年在加州大学伯克利分校获得计算机科学硕士和博士学位。从1980年开始，她与米卡利开始了几十年的学术合作。据麻省理工学院称，他们的合作始于一个扑克游戏：当时，他们考虑如何“安全”地通过电话玩扑克游戏。他们的解决方案基本上是加密一个比特的完美方法。他们发明了一种“混合”技术，表明单独加密一个比特可以使整个消息安全。第一种是使用公钥加密系统，它严格定义了加密系统的语义安全性。从那时起，这两个研究表明，他们的算法可以扩展到更复杂的问题，例如通信协议和网络事务。

1983年，戈德瓦瑟获得班特雷尔博士后奖学金来到麻省理工学院，后来成为一名教师。当她来到麻省理工学院时，那是一个激动人心的时刻。她加入了一个有着相似研究兴趣的小组：米卡利已经到了，还有本尼·乔、老戈德里奇、罗恩·里维特和迈克·西普瑟。

Goldwalser曾是麻省理工学院的助理教授（1983-1987）和副教授（1987-1992）。他自1992年起担任电气工程和计算机科学教授，1997年起担任电气工程和计算机科学教授。自1993年以来，她一直是以色列魏茨曼科学研究所的计算机科学和应用数学教授。

戈德瓦瑟的丈夫尼尔·沙维特（Neil shavitt）自1992年起担任特拉维夫大学计算机科学教授，2011年起担任麻省理工学院电子工程和计算机科学系教授。因此，这对夫妇和他们的两个儿子在美国和以色列的两个顶尖学术机构里保持平衡，每次在每个国家工作大约三年。

量子计算不会威胁到密码学

近年来，无论是学术界还是工业界都一直担心，新兴的量子计算机将对现有的密码体制构成挑战。作为密码学大师，戈德瓦瑟教授很谨慎。

中国科学技术大学常务副校长、世界第一颗量子通信实验卫星墨子之父潘建伟院士在2019年世界顶尖科学家论坛（上海滴水湖）的演讲中提到。理论上，所有密码都可以被经典计算机甚至量子计算机破解。出席会议的戈德瓦瑟教授当场质问：“谢谢你精彩的演讲！我认为你一开始就提到没有计算机无法解决的计算问题是不对的！”

在会后的一次采访中，戈德瓦瑟教授解释了他的观点：“如果理论上你能得到世界上所有的计算时间，理论上，它们就会被破解。但事实上，计算时间是有限制的。如果累进语句生成足够多的密码，就没有有效的经典算法可以破解。还有四种新的基于几何和晶格问题的加密系统。即使量子计算机也没有相应的破解算法。一般来说，就量子计算机而言，我们有安全的加密系统。”

她还相信量子计算机是一个很好的理论。就主流公钥密码体制RSA而言，破解密码的难度取决于对最大整数进行因式分解的能力。”据我所知，目前量子计算机可以将143分解为11乘以13。所以量子计算机要运行因式分解算法还有很长的路要走。不清楚我们是否能在有生之年看到他们

戈德瓦瑟教授非常关注大数据时代的隐私和安全问题。她在世界顶尖科学家论坛（上海滴水湖）上的演讲题目是密码学和机器学习。像许多计算机科学领域的大师一样，戈德瓦瑟也涉足这个行业。除了担任区块链企业algorand的顾问外，她还是duality technology的联合创始人和首席科学家。

双技术于2016年由以色列计算神经科学博士、RSA前数据科学和创新全球总监alon Kaufman博士发起。戈德瓦瑟教授和其他五个人是积极支持该计划的联合创始人。公司以“最大限度地利用数据，最大限度地降低风险”为愿景，采用突破性的创新技术，保护有价值的分析模，对加密数据进行安全分析和人工智能，而不暴露原始数据本身，从而提供安全的数字协作能力。目前，它已经从英特尔资本、赫斯特风投和team8获得了1600万美元的融资。

戈德瓦瑟教授对自己参与的创业充满期待：“我对将密码学理论的进步应用于实践的前景充满期待，从而充分发挥数据驱动算法的潜力——未来的内燃机。我坚信，在保护当前由不同利益相关者持有的数据的同时，共同努力才是出路。”

起诉Facebook的丈夫

尼尔曾是麻省理工学院的计算机工程教授，也是前计算机科学教授。同时，他还是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）成员，多处理器算法组和计算连接组的首席研究员，以及ACM分布式计算原理研讨会（podc）和ACM算法与架构并行研讨会（SPAA）的项目负责人。

1984年和1986年，shawett教授获得以色列理工学院计算机科学理学学士和理学硕士学位，1990年获得耶路撒冷希伯来大学计算机科学博士学位。主要的学术兴趣是设计、实现和推理多处理器算法的技术，特别是并发数据结构的数学基础和控制其行为的计算模。

但作为世界级的计算机科学家，沙维特教授最近将Facebook告上法庭。在2020年3月初，有一个大新闻：由麻省理工学院两位教授创办的初创公司neural magic，Inc.指责Facebook侵犯了他们的商业机密，还将其核心算法放在了深度学习框架Pythorch的关键库GitHub中。与此同时，Alexander zlatsky，前神经魔法公司雇员，现为Facebook人工智能研究所的研究科学家，被指控违反保密和竞业禁止协议。

神经魔法是由shavert教授和麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究科学家Alex Matveev于2017年创立的。他自2018年起担任公司首席执行官。

2016年，shavert教授开始开发一种人工智能系统，重建大脑中神经组织的连通性，名为“提取大脑的连通图”他和马特维耶夫教授发现，在大量神经生物学数据的基础上，使用正确的算法，我们只能用标准计算机在这些大神经生物学数据集上运行神经网络，而无需专门的硬件，而且可以达到超乎寻常的速度。这意味着数据科学家可以通过CPU运行神经网络和推理引擎，大大降低了机器学习项目的硬件成本，使人工智能的应用更加普及。这促成了神经魔术公司的诞生。康卡斯特、NEA等投资机构看好发展前景，已投资2000万美元。

兹拉茨基是麻省理工学院的博士后研究员，也是神经魔法的第一位正式员工。2018年3月出任公司技术总监。他有权获得公司的所有商业秘密、专有信息和商业计划，以及获取和帮助编写编译器核心算法的源代码。2019年7月，zlatsky离开了“神经魔法”，加入了Facebook，并表示他不会参与之前参与的编译器工作。

2019年12月，Facebook向全世界宣布并在GitHub中开放了一个编译器，其中包含了与“neuromagic”相同的专有算法。一个月后，在西雅图举行的tvmai开发者大会上，Facebook宣布了开源算法，它可以支持神经网络在CPU上高效运行。Facebook甚至在一份声明中表示，感谢第一位代码评审者zlatsky。

2020年1月22日，“神经魔法”致函Facebook，要求从GitHub删除侵权内容，但Facebook拒绝接受。”“神经魔法”随后起诉。2020年3月4日，马萨诸塞州地方法院公布了第20-10444号起诉书，其中披露了“神经魔法”所需赔偿额为实际损失额的三倍，以及律师费和禁止进一步使用其商业秘密。

世界顶尖计算机学者与世界顶尖IT公司抗争的结果是什么？等等看！

（图片来自公网）