什么是“分布式认知工业互联网”

释放双眼,带上耳机,听听看~!

本文是万向区块链执行总裁王云珍先生在万向区块链实验室举办的第六届全球区块链峰会分布式认知产业互联网论坛上的演讲。

王允臻详解:什么是“分布式认知工业互联网”

万象区块链执行总裁王云珍

尊敬的行业领袖和合作伙伴,大家好。我是万象区块链执行总裁王云珍。今天,我向大家汇报并分享我们万象区块链对工业互联网的分析和想象,即:分布式认知工业互联网。在这里,我想请大家忘掉自己的行业和领域背景,从新的角度回顾和观察工业互联网的过去和现在的生活。

如何与数字经济融合?

首先,我们为什么要做工业互联网?工业互联网与数字经济如何融合?

在现有的工业互联网框架下,我们可以看到以下主要趋势:从信息化向数字化转;传统工业互联网由过程驱动向数据驱动发展;从生产过程管理向数字化生命周期管理转变;从以大中企业为中心的产业格局到平台化的公共服务。在工业软件实现方面,ERP和MES都由大国际企业集中控制。在数字化转的背景下,这些集中化的软件逐渐扩展到相关的利益相关者。我们希望在工业互联网的大框架下,基于区块链+隐私计算+知识地图的分布式认知能够推动上述演进,同时也能在商业模式、场景拓展、生态建设等方面着力突破和服务创新。

让我们从信息化开始。信息化给我们带来了什么变化?首先,从过程管理到工业信息管理,发生了决定性的变化,即数据收集和优化决策。然而,一个明显的问题是,决策过程仍然以人为主导的过程管理为主,带来了多源信息渠道和数据孤岛的各种功能,严重阻碍了企业的数字化转。当然,信息化是人类迭代更新的重要步骤之一。以信息化为基础,数字化会更好更快。大多数信息系统属于重资产系统。在自动化和信息化不断发展的过程中,出现了大量功能复杂的下沉式工业软件。新旧体系结构并存,接口难以连接。那么,如果能挖掘出信息系统与不同产业资产之间的关系,进而通过生产关系重构和技术脱钩,能否推动工业互联网的价值转?

回顾从传统制造业向制造业信息化的转过程,数据驱动已蓄势待发。数据岛的连接仍在一定的管道和一定的业务流程中。但是,要实现企业高层与不同层次企业之间的衔接,还有很长的路要走。顾客最关心的不是买最好的锤子,而是把钉子钉在墙上。目前,信息技术主要起着工具的作用。从数据孤岛和过程驱动向数据驱动的转变仍有许多挑战。然而,机遇和挑战一样巨大。

其中一个巨大的潜在机会是软件资产,尤其是在工业互联网领域。随着互联网、云服务,再到IAAs、PAAS、SaaS,这些都是通过工业互联网实现软件调用的,特别是对于中小制造业来说,我们必须借助移动互联网来帮助他们实现数字化转。

从专业工业软件到互联网工业软件再到移动互联网工业软件,工业软件并没有减少,而是在增长和扩张。当然,调用层也在变轻,方法也在变轻。我们预测,区块链推动的DAPP生态将解决生产关系和资源配置问题,进而演化出合理的商业模式、薪酬方式和激励机制。以“超轻量级”为特点的DAPP将以调用的方式与逐年存放的各种工业软件相连接。

通过智能合约的方式,以500行代码成功击败了一家数万行代码的应用公司,也解决了大量的交易问题。给我们的启示是,通过这种方式,工业软件的调用和开发也将带来突破性的进展。工业软件规模不断扩大,工业软件在整个工业互联网市场规模中的比重也在不断提高,从2017年的不足20%上升到2019年的25%,这也印证了工业软件的积累和沉淀。

这种积累和沉淀在形成过程中,如何帮助这些创新企业、大工业制造企业和工业软件企业建立商业模式,发掘工业软件的潜在价值,也是我们分布式工业互联网要解决的问题。长期以来,我们一直关注各种优秀的工业互联网平台,行业领袖和合作伙伴在各自领域取得了不少突破。在当前工业互联网平台应用开发过程中,质量与可靠性、资源优化等典的工业工程应用已经大量推出。单点应用,特别是在流程工业、能源、化工等行业,已经逐渐成熟。与此同时,离散制造业在工业互联网领域也取得了快速发展。

基于离散制造业的复杂性,数据更加分散,行业壁垒更大,挑战也更大。离散制造业能否从工业互联网中受益,不仅关系到产业的发展,更关系到国计民生。

离散制造业给全世界带来了大量的就业机会。如何使数字化转使相对弱势的中小企业能够保持长期的竞争力?在工业互联网领域,第一个挑战是在现有成功积累的基础上,进一步推进中小企业数字化转;第二个挑战是,相应的商业模式在经济价值挖掘、社会价值挖掘方面还有很大的发挥空间,治理机制和激励机制。对于政府来说,如何帮助政府更好地管理和优化当地的产业结构?对于企业而言,如何提高企业的竞争力,如何促进企业在整个产业价值链中确立更好的地位?如何促进与其他行业的上下游合作?我们预测,以重组生产关系为主要价值取向的区块链技术将是一个非常重要的起点。

什么是分布式认知?

什么是分布式认知?三大技术基础:区块链、隐私计算和知识地图。

它解决了数据的安全性和主权问题。当前工业互联网面临的挑战之一是“下蛋还是下蛋”的问题。如果一个工业互联网平台不能给企业和政府带来明确的价值,企业或政府为什么要冒风险,共享自己的数据呢?然而,没有企业数据,就不可能创建一个超越零和博弈的商业模式。没有稻草是做不成砖的。那么,如何突破这种封闭模式呢?将基于业务需求的多源异构工业数据以可信的方式上传到平台上,将是一个极好的突破,而以密文形式进行的多方协同计算将是一个极好的突破。

其主要问题是分布式数据资产的存储与转移、分布式商业模式的构建、价值交换、激励与治理机制的构建以及相应企业、行业和行业的管理。

从降低成本、提高效率的角度对企业的宏观数据和小规模的方向性数据进行优化和引导。同时,通过产业知识地图和发展趋势预测,有助于政府布局和优化产业格局。发现问题及时解决;发现机遇,及时抓住。

以隐私计算、区块链和知识地图为支撑的分布式认知工业互联网,将迅速推进从数字化到价值的阶段。基于多年积累的生态合作伙伴,我们可以解决平台上必要的数据问题,通过与地方政府的合作,可以解决搭建什么样的平台,如何搭建和定义平台,平台能解决什么样的业务痛点,如何解决等问题创建商业模式;我们积累并实施了治理模式,特别是激励模式,多年来的实践,如建立工作积分制,企业和行业在产业合作中根据贡献获得相应的收益;结合工业大数据和人工智能技术,实现数据价值最大化。

我们认为,工业互联网的未来应该着眼于资源和能力转移的未来。在对资源和能力的要求中,目前看到的主要业务模式是SaaS。虽然你花钱买软件,但很难从商业模式、合作和流量中迅速获利。从这个角度看,它落后于移动互联网的发展。我们已经习惯了移动互联网的蓬勃发展。当你下载一个应用程序时,你不会说主要的投资是买一个应用程序,尽管这个应用程序代表了很多技术的沉淀。但如果你这么做,你可以很快通过其他商业模式获得更好的报酬。这对整体的价值发现很有启发意义。

为此,我们充分阐述了我们的概念。你可以看到中间层是我们的分布式认知技术,它集成了区块链、隐私计算和知识地图。它们的融合应用通过分布式认知基础设施的作用将平台和应用向上连接起来,并连接到场景的边缘端,包括终端设备、设备、传感,以及前面提到的各种软件应用系统。

王允臻详解:什么是“分布式认知工业互联网”

分布式认知工业互联网分层解耦值框图

首先,数据存储可以通过区块链技术分布在边缘端,通过密文计算实现多方协作,而复杂领域和行业知识也可以在场景侧以图形的形式进行沉淀和集成,以弥补工业人工智能与工业大数据的巨大差距。基于分布式认知的基础设施将在平台端发挥作用,整合类似于DAPP的低代码开发和工业微服务等通用平台能力。同时,还可以与外部成熟的通用工业互联网平台横向对接,以整合或互呼的方式互补,形成双赢局面。

基于这样一个分布式认知平台,我们整合了能够带来商业价值的激励和治理机制。只有在有效的激励和治理模式下,我们才能用简单的智能合约快速开发应用或服务或小程序,让基础不太扎实的工业智能应用下沉,让开发者去开发,让商业应用做it应用。我们之所以能做到这一点,是因为我们的分布式认知能力自下而上运行。当然,我们不是在重建工业互联网平台。我们希望通过与工业互联网领域的合作伙伴的整合,实现互补,共同为工业互联网的发展而努力。我们相信,只有这样,才能真正把工业互联网做大做强。

我们的愿景是,在工业互联网领域,可以由数据和基础设施提供商以分布式认知的角色进行整合,也可以通过现有的工业互联网平台进行整合。当被现有的工业互联网平台整合后,作为一个分布式认知角色,可以解决平台上必要的数据、多方数据流动和价值交换等问题。我们相信,通过这种方式,现有成熟的工业互联网业务将得到极大的促进和帮助。

分布式认知工业互联网的价值何在?

通过区块链的祝福,以智能合约、共识机制、密码学为核心,实现隐私安全赋能、实时交易、跨域价值循环、流量互导、多方合作、可信数据源、生态建设,从而从信息可信数据管理、治理和激励三个方面创造价值。区块链的主要价值不是启动一个区块链应用,但是没有区块链,这个应用就无法达到这个效果。如何使区块链创造的价值最大化?答案是专注,专注于数据安全、治理、激励,专注于数据价值挖掘和价值交换以优化生产关系。

通过隐私计算的祝福,我们不仅可以挖掘数据的价值,而且可以拥有数据的主权。它可以通过密文计算或联邦学习来完成。你可以调用这些数据,但除了你自己,其他人都不能使用它。即使已经调用了数据,原始数据也不会丢失。您可以随时取消一方获得的现有数据,甚至取消已拨打的电话。在第二次通话中,您可以根据需求的变化决定何时换货和何时不换货。没有人能够整合各方的行业数据。有多种方法,但隐私计算是保证数据安全和数据主权的一项非常关键的技术。没有隐私计算,就没有基于区块链的数据价值交换。因此,非隐私计算对于数据主权是必不可少的。隐私计算是公共服务平台的关键层,它将数据以可信的方式存放在平台上。

有了知识地图的祝福,企业能用它做什么?比如金融征信,特别是中小企业的征信,只能提供银行能看到的零散数据。在企业健康方面,类似于衡量企业健康状况的“克强指数”目前还不存在,但可以用知识地图进行设计和挖掘。另外,对于企业来说,如何优化物流布局,生产企业、最终经销商和物流供应商多方合作,质量监控、生产要素监控、能耗管理、安全保障;对于行业和政府来说,如果有宏观政策引导的话某个地区,特别是中部地区,走数字化路线和高附加值路线在未来的发展中我们还缺少什么,关键节点是什么,瓶颈在哪里,如何通过精准的投资和企业引进来解决这些问题。

从建设战略上,推出适合本地产业格局的产业互联网公共服务平台。我已经多次提到公共服务平台。是关于什么的?我们与数据基础设施提供商合作,将分布式认知技术层集成到企业的工业数据托管层中。在托管层建设或引入或抽干工业互联网平台,建设现有或自主开发的互联网工业应用,具有十分重要的意义。如此一来,资源共享不仅是资本资源、人力资源和能力资源的共享,更是平台资源的共享。我们希望与现有的工业互联网平台形成紧密而深入的合作。我们有两种商业模式:基于平台和集成。

在这样的公共服务设施上,应用场景在企业端挖掘,场景应用运行在系统建设和公共服务平台上。在特定企业或行业成功引入app的基础上,对其进行扩展和复制,形成一个通用资产。在一定程度上,它会下沉,进一步沉淀,成为平台下聚集的工业软件的一部分。

解决可靠数据源和数据价值发现问题,进一步强调隐私计算在区块链中的价值。如果没有这些保证,我认为顶级企业将面临许多问题。即使POC制作完成后,在大规模推广过程中也会遇到一些问题。有了这些保证,许多场景的开发将可以从单个企业和行业高度复制。在这种情况下,app中的软件资产还可以形成进一步的分层解耦、沉淀沉淀、带调用的调用。我们希望看到一个相对较轻的,比如uniswap,一个轻量级的分布式认知技术调用层。

这种转变将形成多种商业模式。如何将设备转化为资产、资产服务、服务转化为金融,区块链将在这一过程中扮演非常重要的角色。目前,我们已经在很多行业进行了尝试,包括供应链金融和生物资产行业。隐私计算解决了平台上的数据问题。区块链解决了什么问题?区块链协调数据流、业务流和现金流。这样,就形成了一种可信和透明的监督,以及一种可调用、可管理和可分析的透明度。在一定的过程中可以作弊,但不能在三个过程的协调下同时进行欺诈,以保证价值创造的完整性、可靠性和公平性。

在此基础上,当投资者进入一个陌生的行业,鉴于这样的知名度,他们敢于投资。知道你把设备放在哪里,你买的服务是如何运作的。如果你投资于一个资本项目,要知道你的资本如何带来现金流和业务流。你的健康状况怎么样?资产和服务也是资产和服务的关键。

如何实施区块链的治理和激励机制?举两个例子。在治理机制方面,重点是区块链存储证书和多方验证的能力。在厂商、业主、维修服务方面,即使当地政府提供优质白名单激励机制,也可以通过多方验证,确保价值链是从生产过程到交付、服务、维修的全闭环数据监控,从而形成更多合作、更多元化的价值交换模式。第二,当我们谈到产业联盟时,我们看到了欧洲和中国的一些尝试。如何促进合作?如果这种合作是零和博弈,你花钱让我做点什么,价值实现的门槛会很高。那么,我们有没有可能从合作本身,在做大蛋糕的过程中,探索合作的共赢价值呢。然而,也存在一个潜在的问题。如果美国广播公司合作,甲、乙双方都急于投资,把蛋糕做大。C认为它是会员的一部分,所以蛋糕越大就会发生。这种情况在一些完善的合作模式中仍然存在,如合资企业。

这是一个游戏问题。如何解决这个游戏问题?在激励机制中,我们在区块链的价值交换层实现了一个完整的层,即多代业务流量。如果我们互相合作,我们会得到更多的分数。积分可以在适当的时机转化为适当的激励模式。但是,随着合作模式的逐渐成熟,这种转化率会下降,这就产生了先推广合作模式的人,利润最高。后来加入的人应该从合作模式和生态效应中受益,而不是为合作模式出力,这样利润就会逐渐稀释。这样,无论是在制造业、能源行业,还是在合作初期,都有利于各种创新合作模式。我们认为有更好的激励机制设计。我们很荣幸有一个以邹传伟博士为首的总经济师办公室,致力于解决这类问题的业内顶尖专家。因此,我们在这里做一个小广告,多关注邹传伟博士,关注他在财经和各种场合与大家分享。

总之,通过平台上的价值记录、状态跟踪和灵活监管,可以提高产业资源的配置和效率,降低整个行业的生产经营成本,促进行业高价值维度的延伸,推动新智能协同应用的诞生。最后一层非常关键。没有区块链,没有人能做任何事情。

当前我国工业发展的趋势是质量可追溯、监管灵活。它涉及多方合作,包括政府优化产业格局,龙头企业对上下游供应链进行管理,避免出现劣币驱逐良币的现象。只有这样,才能使中国智能制造业的微笑曲线更加平滑。你在区块链的基础上解决了价值交换的问题。价值交换的环节可能包括设计和高附加值,这不是工厂里的。我们很多中小企业没有一个很有前瞻性的工业设计部门。那么,通过区块链的分布式协作,你能从更多的前端工业设计企业中受益吗?一方面,外观设计得到保护,另一方面,设计精良、数量有限的产品的销量也能得到很好的控制。这可以通过价值交换过程中现金流、业务流和数据流的协调来实现。

让我们来谈谈柔性制造公域。我们在建设工业园区的时候,工业园区有没有一条新路?例如,一些中小企业专注于昂贵的设备,如数字机床或3D打印机。有没有一个以这为特色的产业园区,由金融机构和政府共同投资,以高端设备为园区的一部分,吸引中小企业,有效地启动产品市场化?

然后,我们讨论了数字化质量追溯,这是基于我们的母公司万向集团的汽车零部件质量追溯项目。受万向集团和万向控股的影响,我们更关注行业应用和实体经济。如何利用区块链作为连接数字经济和实体经济的机会,是我们的基因。作为基因表达和展示的一种方式,我们首先分析了汽车行业面临的问题,即缺乏互信以及由此导致的整体效率低下。如果有高风险的产品召回,也会效率低下,成本也非常高。这些都可以通过质量追溯实现准确的质量问责和准确的质量召回,从而大大降低成本。

最后,我想邀请你合作。我们相信这个平台可以是生态的。当我们定义分布式工业互联网时,我们不仅清楚地知道我们在做什么,而且也清楚地知道我们不做什么。我们既不是工业软件专家,也不是专业的现场专家。我们需要提供的是分布式认知能力,通过与外部工业互联网平台的整合,共同创造最大价值。因此,对于所有的行业领袖来说,无论你们是从事工业信息化、工业制造还是工业互联网,我们都是一种合作关系。我们认为,这是一种多边共赢的生态合作关系。

最后,我们的英文缩写是d.i.s.c.o。如果分布式认知工业互联网听起来很尴尬,它可以被称为disco。

王云珍

上海万祥区块链有限公司CEO,2017年加盟万向,历任中国万向控股有限公司首席创新官(CIO)、万向创新能源集聚城首席创新官、万向创业投资董事,负责万象创新创业平台的筹建、战略规划、平台建设、国际合作、商业模式创新、产业配套基金的建立和管理。此前,他是IBM大中华区创新部总经理。在他23年的职业生涯中,他先后在英特尔、英飞凌和中芯国际担任高级管理人员,并共同创立了智翔尔微电子技术(上海)有限公司。王先生拥有加州大学伯克利分校工商管理硕士学位和南加州大学工程硕士学位。

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