数字时代工业制造业的三大发展方向

如何在区块链中实现企业数字化转|在万向区块链的小班同学中，我们了解到区块链可以给工业制造业带来的赋能。区块链基于自身的技术优势，有可能在多方面帮助企业实现数字化转。但在具体项目的应用和落地过程中，区块链只能解决一个环节的问题，需要与更多的数字化技术进行整合和创新，为企业数字化转创造更完整的解决方案。因此，万向区块链提出了“分布式认知工业互联网”的概念，以区块链为核心，融合隐私计算和知识映射的技术优势，全面实现企业数字化转。

那么，基于分布式认知工业互联网，工业制造业数字化转的发展方向是什么？

1.从产品生命周期管理到价值生命周期管理

分布式工业互联网实现了企业各层次要素的全面互联，对各种数据进行采集、传输、分析并形成智能反馈，有助于提高企业生产效率、产品质量和运营管理水平，管理价值的全生命周期，与全产业链合作，加快市场需求的响应和传递速度，优化资源要素配置，加强商业模式创新，实现各种生产经营活动的改进和优化。

传统制造业往往更注重单个设备的自动化率，忽视了产品价值是由一系列可靠的工业过程产生的，局部优化不等于全局优化。因此，往往忽略了各个产业环节的管理流程与其数字系统之间的通信，很少在供应链层面实现数据互联。但同时，只有在供应链管理上有所突破，才能运用认知智能、分析、决策和判断来管理产品的生命周期。产品出厂后，数据采集必须是一个开放的平台，访问不同的组件，了解终端产品的去向，找到利用区块链技术、密码技术和人工智能重构的工业互联网。

基于区块链技术，在分布式智能生产网络形成的分布式制造模式下，将产业上下游生态伙伴转化为区块链上的节点，实现节点间的相互赋权。例如，企业将整个供应链中的供应商和客户信息与数字化化工厂集成，可以利用实时的短期客户需求来调整计划和生产情况，根据客户的需求灵活地进行调整，以最小的成本换取最大的客户满意度。因此，实施跟踪技术不仅可以优化计划流程和生产执行，而且可以加深企业与战略供应商和客户之间的联系。

通过分布式智能生产网络下的全价值生命周期管理，重构企业价值流和信息流模式，为行业相关金融征信、行业分析、经济研究、教育培训等提供多元化支持。

2.整个生产链系统协同升级

我国制造业自动化和数字化的发展进程相对较短，即使在同一行业，企业的自动化程度和技术路线也相差很大。因此，数据分布相对去中心化，难以获得数字化化工厂所需的产品全生命周期的系统数据。企业上链后，可以利用区块链技术重构供应链系统，在此基础上构建共享工厂、去中心化电子商务平台、价值生命周期管理系统等应用，从而促进企业在整个生产链技术上的统筹。

在生产流程和订单系统数字化的基础上，通过区块链技术实现跨代理协作，如灵活共享和分配无法实现的生产能力，在订单业务层面实现供应商与供应商之间的灵活匹配和部署，全产业链的智能协作。

以工业能源为例；在传统的能源系统中，电力、火电、燃气等能源系统都处于分开运行的状态。在未来以区块链为基础的能源产业互联网中，各个能源系统在生产、转换、储备、运输、调度、控制、管理、使用等方面紧密集成、优化，形成一个有机的整体，各种能源可以通过能源转换设备在不同的物理系统中灵活流动，实现能源的灵活存储和梯级利用，显著提高能源转换利用效率。

具体来说，区块链用于记录不同能源系统的实时生产信息和成本。当存在一个跨能源市场时，可以记录多个能源系统之间的交易和价格信息。在此基础上，可以实时生成各地区各类能源的边际电价（如节点电价、节点煤气价、节点热价等）；不同的能源系统可以通过区块链中的边际价格信息来优化自身系统的运行，或者签订智能合约，根据边际价格信息执行自动调度指令，根据边际价格信息结算能源成本。

3.数据基础设施：开放源码，确保企业数据安全

围绕互联网的更新迭代，Web1.0时代是以互联网社区控制的开放协议为基础，以门户网站为主导，以点击量为基础获取收入。随着Web2.0时代的到来，用户的交互方式发生了变化。用户不仅是网络信息的读者，也是信息的创造者。随着智能手机的普及为移动互联网奠定了坚实的基础，移动应用已经成为互联网流量入口，大量的盈利技术公司应运而生。在资本的推动下，应用层服务呈爆发式增长，网民以极低甚至免费的价格享受互联网浪潮带来的便捷、快捷、人性化的极致体验。

随着互联网巨头的进一步扩张，Web2.0的弊端开始暴露出来。少量应用占用了绝大多数用户的时间，头部效应明显。每个科技巨头都可以依靠自己积累的海量数据建立起垄断机制。行业垄断的建立，极大地压缩了中小企业的生存空间，摧毁了互联网开放的精神，日益丧失了创新和活力。同时，中心化式平台频繁暴露数据安全漏洞，如数据泄露、篡改、丢失、访问控制异常等问题。

面对用户对自己数据的主权意识逐渐恢复，Web3.0的呼声也越来越高。在Web3.0时代，用户的数据以分布式的方式存储在用户手中，用户对个人数据拥有完全的控制权。在数据去中心化存储的同时，龙头企业不能再通过数据的积累成为行业垄断，逐步消除Web2.0的“赢家通吃”模式。中小企业迎来新机遇，为互联网注入新血液。

数据主权的变化也去中心化了数据的价值。如何满足数据主权、隐私保护和监管的要求，使数据仍能得到有效利用，挖矿出更多的数据价值，这是一个亟待解决的问题。在数据分布式存储的基础上，通过技术手段保留数据的价值。一是可信数据源：基于区块链预言机系统，在分布式网络中，能够可靠采集工业运行过程中的相关数据，为后续的数据分析和建模带来可靠保障。第二，隐私保护：在联邦学习系统下，每个参与者都可以通过在加密机制下交换参数来建立一个虚拟的数据模，而不必离开本地数据。可以有效地使用和训练多方数据，从而不断挖矿数据的价值。在建立虚拟模的过程中，数据本身不需要移动，保证了数据的私密性和安全性。通过引入区块链激励治理技术，可以更好地激励多个参与者共同学习，提高模培训质量，可信、无篡改地记录每个参与者的贡献价值，使价值分配更加公开透明。

通过集成区块链预言机、联合学习、多方安全计算等技术，为工业互联网上不同企业搭建数据基础设施平台，实现数据通透、数据隐私保护、数据可信性保障。在Web2.0时代，我们应该在保证数据主权和可持续价值创造的同时，解决技术寡头垄断问题，释放创新活力。

当分布式认知工业互联网有助于工业制造业的数字化转时，还有更大的想象空间，听小班的话。