hyperledger fabric 结构分析（一）

先前分析程序着眼于细节分析，这样没有框架的概念，花了两天时间分析整理了一下hyperledger fabric的架构设计，分析该程序没有参照任何资料，如有错误欢迎指正，共同进步。

笔者在详细分析程序前有以下疑问：
1）CLI（命令行）客户端如何发送命令给Peer节点
2）本Peer节点如何接收其他节点的数据，接收到数据又如何处理，处理的方式和1又有什么区别
3）数据是何时又是如何被送入consensus模块
4）consensus模块内部又是如何架构的 为什么看起来helper executor pbft controller文件夹交至在一起，保存各自句柄，相互调用
5）ChainCode（链码，简称CC）是如何接收到Peer对其的操作、访问的
6）ChainCode是如何调用fabric API来查询写入数据的
7）在阅读源码初始化过程中，Peer节点会创建大量Serer，这些Serer后续过程我们是如何使用的

注：本人对于数据库、Docker相关知识不是很了解，尽量避免关于这两个部分的介绍以免错误的引导读者。
下面会慢慢的渗透以上涉及的问题。

Serer ：

每个Serer作用：
AdminSerer：控制该节点的命运，可以删除该节点所在的进程。（Start Stop GetStatus ）
EentHubSerer：Peer节点支持客户端对指定事件进行监听，例如Rejection等。客户端需要先注册自己关心的Eents，当事件发生时trigger 监听者。
OpenChainSerer：对外提供ledger的访问接口，涉及GetBlockchainInfo GetBlockByNumber等。
DeopsSerer：负责与CLI Client对接，外部进行CC操作的入口，Deploy inoke query。
ChaincodeSupportSerer：负责与shim/Chaincode通信，ChainCode的所有调用接收发送都要与该Serer信息交互。
PeerSerer：该Serer是一个Engine，Engine关联了内部消息响应实现，同时为周围Peer节点创建Client与之通信。
RESTSerer：该Serer没有进行分析，应该是REST接口格式相关。


一级模块分类：

Client： 之前创建服务器与之对应的客户端，可以理解成其他节点或者CLI client等。
Protos： 中间层，Serer与Client端 API接口定义
SererProcess：服务响应处理函数，包括各类的HandleMessage。
Consensus： 共识模块，目前采用的是PBFT NOOPS
ChainCode Shim：代码中shim和我理解的不一致，将ChainCodeSupport也应该算到shim，该模块的作用是连接Peer节点与ChainCode的媒介，用shim形容也可。
ChainCode： 链码，应用(例如智能合约)。
DB: 数据存储。
Library： 代码里有一个叫做Vendor的文件夹，该文件夹里涉及的功能模块自成一体，例如grpcSerer等
API： ChainCode里面会调用Peer节点信息。
Crypto： 伴随着数据加解密。
Ledger： 账本操作。

该代码使用Handler触发模式，在跟踪代码程序时要注意handler对象赋值位置，否则容易找错HandleMessage，这些Handler处理函数命名基本相同，容易操作混乱。

下面分析几个读者应该最关心的流程：
1）Client通过CLI执行一条inoke命令
2）某节点发送给该节点ViewChange命令
3）ChainCode调用API putStatus
4）Consensus流程

一、 Client通过CLI执行一条inoke命令
1）在Peer节点初始化的时候 创建DeopsSerer


sererDeops := core.NewDeopsSerer(peerSerer)
pb.RegisterDeopsSerer(grpcSerer, sererDeops)


2）DeopsSerer设置Serice规范，例如Inoke Message，调用_Deops_Inoke_Handler函数

ar _Deops_sericeDesc = grpc.SericeDesc{
SericeName: “protos.Deops”,
HandlerType: (*DeopsSerer)(nil),
METHods: []grpc.METHodDesc{
{
METHodName: “Login”,
Handler: _Deops_Login_Handler,
},
{
METHodName: “Build”,
Handler: _Deops_Build_Handler,
},
{
METHodName: “Deploy”,
Handler: _Deops_Deploy_Handler,
},
{
METHodName: “Inoke”,
Handler: _Deops_Inoke_Handler,
},
{
METHodName: “Query”,
Handler: _Deops_Query_Handler,
},
{
METHodName: “EXP_GetApplicationTCert”,
Handler: _Deops_EXP_GetApplicationTCert_Handler,
},
{
METHodName: “EXP_PrepareForTx”,
Handler: _Deops_EXP_PrepareForTx_Handler,
},
{
METHodName: “EXP_ProduceSigma”,
Handler: _Deops_EXP_ProduceSigma_Handler,
},
{
METHodName: “EXP_ExecuteWithBinding”,
Handler: _Deops_EXP_ExecuteWithBinding_Handler,
},
},
Streams: []grpc.StreamDesc{},
}

3）其中_Deops_Inoke_Handler函数在Protos模块，其负责将Client接入的信息传递到对应的Serer模块

func _Deops_Inoke_Handler(sr interface{}, ctx context.Context, dec func(interface{}) error) (interface{}, error) {
in := new(ChaincodeInocationSpec)
if err := dec(in); err != nil {
return nil, err
}
out, err := sr.(DeopsSerer).Inoke(ctx, in)
if err != nil {
return nil, err
}
return out, nil
}

4）在函数在deops服务端代码中处理

func (d *Deops) Inoke(ctx context.Context, chaincodeInocationSpec *pb.ChaincodeInocationSpec) (*pb.Response, error) {
return d.inokeOrQuery(ctx, chaincodeInocationSpec, chaincodeInocationSpec.ChaincodeSpec.Attributes, true)
}

5）精简inokeOrQuery代码，d.coord 是PeerSerer对象，ExecuteTransaction 是对应Engine的实现方法

func (d *Deops) inokeOrQuery(ctx context.Context, chaincodeInocationSpec *pb.ChaincodeInocationSpec, attributes []string, inoke bool) (*pb.Response, error) {

resp := d.coord.ExecuteTransaction(transaction)
}

6）本次请求被封装成交易Struct，该处理是在PeerSerer中。

func (p *Impl) ExecuteTransaction(transaction *pb.Transaction) (response *pb.Response) {
if p.isValidator {
response = p.sendTransactionsToLocalEngine(transaction)
} else {
peerAddresses := p.discHelper.GetRandomNodes(1)
response = p.SendTransactionsToPeer(peerAddresses[0], transaction)
}
return response
}

7）思考可知，最终这笔transaction是要交给到Consensus进行处理，那么如何传递的呢？就在下面p.engine.ProcessTransactionMsg，其中”p”代指PeerSerer，engine是在创建PeerSerer的时候指定的Engine，而这个Engine的handler实现在Consensus里，在实现EngineHandler过程中加载了PBFT算法。所以ProcessTransactionMsg函数的实现在consensus模块engine代码里。这样解决了开始时提出的疑问3)。

func (p *Impl) sendTransactionsToLocalEngine(transaction *pb.Transaction) *pb.Response {

peerLogger.Debugf(“Marshalling transaction %s to send to local engine”, transaction.Type)
data, err := proto.Marshal(transaction)
if err != nil {
return AMPLpb.Response{Status: pb.Response_FAILURE, Msg: []byte(fmt.Sprintf(“Error sending transaction to local engine: %s”, err))}
}

ar response *pb.Response
msg := AMPLpb.Message{Type: pb.Message_CHAIN_TRANSACTION, Payload: data, Timestamp: util.CreateUtcTimestamp()}
peerLogger.Debugf(“Sending message %s with timestamp % to local engine”, msg.Type, msg.Timestamp)
response = p.engine.ProcessTransactionMsg(msg, transaction)

return response
}

8）从这里开始进入了consensus内部处理，在这里Consensus模块是单独分析。

func (eng *EngineImpl) ProcessTransactionMsg(msg *pb.Message, tx *pb.Transaction) (response *pb.Response) {
err := eng.consenter.RecMsg(msg, eng.peerEndpoint.ID)
}

画图说明上述流程：

该图中没有体现的一点是在Deops Serer创建的时候将PeerSerer对象作为构造参数传入，而PeerSerer创建的过程就是创建Engine的过程，也是加载Engine-handler的过程，而Engine-handler的实现在Consensus模块。图中直接从Deops Serer 跳入Consensus模块有些突兀。