简介：最近，新浪财经舆论领袖专栏发表了PlatON创始人兼首席执行官孙立霖的签名文章，“如何在流行病预防和控制中最大程度地保护个人隐私”在本文中，孙立霖先生指出：个人数据的传输是一种在权宜之计，可以在流行病预防和控制的范围内普遍理解和接受。但是从长远来看，新的冠状肺炎的异常或其他国家的紧急状态是不正常的。今天人类面临的最大“安全”挑战来自不间断的日常生活，即我们“数字生活”的“安全”
在隐私计算时代，互联网将重返人类“工具”的角色。让手机，智能手表，汽车设备等无处不在的“数据收集”过程回到人类真正的“选择自由”
作者| PlatON创始人兼首席执行官孙丽琳
来源|新浪财经
12月30日，武汉市卫生委员会发布了关于新发冠心性肺炎的第一条警告，当时并未引起太多关注。
直到1月23日，这座城市才关闭，人们普遍开始意识到这场危机，但是全球变化的真正兴起开始悄悄发酵，尚未得到广泛认可。
在生命逝世的创伤和流行病的蔓延的恐慌中，科学技术的作用也已扩大到公众的视野。从疫苗的开发到使用小卫生法规将成为不同角度的关注焦点，并在不同级别引起争议。疫情的开始：从武汉关闭之初到与感染者在同一火车上的乘客的信息，再到武汉社区安置行动期间公布感染者和疑似感染者名单；到逐步恢复生产和流动性：从各地健康开始，广泛发行和识别代码，到无处不在的人脸识别甚至带口罩的人脸识别。
当韩国才开始大规模传播时，韩国政府采取了更为激进的安全政策，通过跟踪相关人员的位置信息来确保公共安全。而在欧美，大多数人都不愿意戴口罩，更不用说接受广泛的跟踪和数据收集了。
直到最近，在流行期间被广泛使用的Zoom都暴露于隐私泄漏中。事实证明，无数公司和个人使用的高频视频会议系统对每个人的数据隐私都是一个黑洞。在世界上高度依赖Internet工具的特定时期内，病毒传播的速度几乎触发了另一个公共话题：当人类遇到大规模公共卫生危机时，个人生命安全与数据隐私之间的冲突保护应该如何选择？
选择“安全”或“隐私”
今天的中国几乎没有个人隐私的空间。为了方便和快捷，普通用户已经向Internet公司和相关政府机构开放了几乎所有个人行为数据，身份数据和交易数据。 “用户画像”一词巧妙地传达了一个基本概念，即，如果将不同应用程序中分发的数据组合在一起，则几乎是我们个人的完整“数字生活”几乎所有互联网公司的主营业务都越来越中心化在广告和金融这两个领域，而这两个领域中个人数据的滥用已达到顶峰。
在大规模突发异常事件和面临巨大威胁的“物理生活”的重要关头，一些甚至全部个人身份数据和行为数据已提交或披露给提供公共服务的政府，医院，社区和相关的互联网公司。可以被普遍理解和接受的权宜之计。
但是从长远来看，新的冠状肺炎或其他国家紧急情况的异常是不正常的。今天人类面临的最大“安全”挑战来自不间断的日常生活，即我们“数字生活”的“安全”这是隐私和安全性之间看似矛盾的游戏关系背后隐藏的真正内容。
事实上，无处不在的电话骚扰，反复转售个人身份信息以及滥用个人数据牟利是对公民自然权利的侵犯，剥夺了所有人的“数字生活”在互联网时代，滥用个人隐私数据可能会导致人们无法想象的不良后果。
在紧急状态下，可以授权政府或有关机构依法收集和使用公民的个人隐私数据，并要求公民披露相关的隐私。这就像招募自然人来履行公共义务一样，公共义务属于公民义务类别。但是前提是需要完整的法律授权和严格的数据隐私保护，以将特定的公共治理功能限制在一定范围内。更重要的是，当将来解决各种类的公共危机时，也有必要立即释放对公民个人信息的中心化控制和显式披露，并回到保护和尊重公民个人数据隐私权的范围。
这些都不可以依靠现有的技术手段和人工操作。特定时代的需求要求全新的基础架构和技术以可验证的方式捍卫人类“数字生活”的基本权益。
关于“隐私计算”和“可计算资源”的思考
该特定技术被广泛称为“隐私计算”隐私计算对于当前的互联网，人工智能，大数据，物联网和其他行业具有颠覆性和变革性意义。传统的Internet本质上是基于“数据交换”网络的，所谓的“云”实际上是Internet公司的逻辑“本地”
明文状态的数据迁移不可避免地导致每个链接的泄漏；隐私计算的基本概念是将计算迁移到数据所有者的“本地”以处理密文，从而使数据所有权和使用情况都清晰可见权力和处理能力之间的关系实际上可以启动数据资产化的过程，货币化和证券化。背后隐藏的根本变化是：从传统的“数据交换”互联网到“计算互操作性”的网络和计算体系结构的演进。
最终的理解是，将来“数据”不是可以单独测量和交易的对象。人类关心和实践的对象本体是“可计算资源”，即“可计算性”数据的大量出现和供应过剩将不可避免地导致真正有效的计算资源的匮乏。这是对人类生活真正有意义和有价值的“数字石油”，而不是一般地谈论数据的“价值”
当前有三种技术路线可尝试解决与隐私相关的问题。一种是传统的系统安全领域，以TEE可信执行环境作为解决方案，代表了Maker英特尔和Trustonic。第二个是人工智能学术界，由Google代表的Maker推出的联合学习解决方案；它是一种基于加密技术的隐私AI。
从最终的商业角度来看，每种技术都有其特定的局限性和部署要求，并且在不同的场景和应用程序要求下都有其自身的特点。但是，总的来说，新一代隐私计算的大规模实施需要严重依赖于加密的大规模部署和商业用途。密码术从数学理论上给出了系统“可证明的安全性”换句话说，可由系统中可计算资源的隐私属性获得的安全性的“极值”或“安全性级别”由系统的有效，可验证和使用的密码学基础确定。
当然，目前，各种技术路线存在不同的问题。面向商业的交付仍然需要时间来消除其计算复杂性和通信复杂性。
隐私AI的应用前景
隐私计算不反对AI和大数据，但将系统地支持通常由人类部署的大规模公共基础设施上的隐私计算功能。
换句话说，如果未来的AI无法完全兼容并不能满足隐私计算的需求，它将无法投入实际使用。随着人类可计算资源（例如深度学习算法）的不断挖矿。公众越来越认识到数据的价值。除了安全方面的考虑外，所谓的“隐私”更体现在机构和个人的经济利益上。因为所有可计算资源都可以衡量为可交易资产。
无处不在的人工智能已经渗透甚至入侵了个人和机构的“私有财产”领域，构成了潜在的“邪恶”无处不在的监视，识别，注册和交易，如果您不能脱离法律和业务层面，那么个人将在未来的数字时代无处不在。
所有的应用场景也源于以上的担忧和实现兴趣的需求。隐私AI大规模商业使用的另一个基本原因在于数据质量的不可验证性。如今，除了电信和金融等少数行业外，大多数其他领域的数据仍处于未格式化状态，并且缺乏相应的数据格式标准。人类无法完全验证所有数据的真实性。就像您无法确定将来会打电话给您的人是真实的个人还是Fake AI编写的一段代码。
随着欧盟GDPR和加利福尼亚CCPA法案的相继颁布和实施，中国还将加快《个人信息保护法》法规的颁布。在相应的法律框架下，数据周围的所有利益相关者都需要重新检查他们过去对数据资源的态度和操作。
首当其冲的地区是互联网巨头们根深蒂固的山丘：广告，金融和医疗保健。如今，隐私AI可以引入各个领域，例如信用报告，大数据风险控制，广告，保险定价，诊断和治疗服务以及身份认证。在接下来的3-5年中，所有现有的AI将逐步重建云计算和大数据模。
在当今时代，每个人都被主动或被动地沦为互联网巨头和数百种应用程序的“鲜血奴隶”互联网已经脱离了人类使用的工具而达到了人类的目的。隐私计算的时代将从根本上扭转这一过程，并使互联网重返“工具”的人类角色。让手机，智能手表，汽车设备等无处不在的“数据收集”过程回到人类真正的“选择自由”
回到流行病肆虐的那一刻，我仍然倾向于选择和转让个人隐私权以保障生命安全，但这不是人类生活的整体和正常状态。每个人都应保持警惕，以保护我们自己的“数字生活”，并在数字时代的“黑暗森林”中寻求智慧和光明。
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更新时间：2020年06月01日
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