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比特币股票产出跨资产模型s2fx

计划

本文原由货币与信息研究所编制,在不改变作者初衷的情况下,对qkl123进行了修改。

链接到原文:https://medium.com/@100trillionUSD/bitcoin-库存-流量-交叉-资产-型号-50d260feed12

本文版权归原作者所有,仅代表作者个人观点,不代表研究所的观点或立场。

&科学中重要的不是获得新的事实,而是发现思考它们的新方法

比特币股票产出跨资产模型s2fx

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介绍

火币1的库存生产(S2F)模型于2019年3月发布。

最初的火币1S2F模型是基于每月S2F和价格数据的公式。由于数据点是按时间顺序排列的,所以它是一个时间序列模型。这个模型引起了全世界许多定量分析人员的兴趣。许多人已经证实了S2F和火币1价格之间的真实关系https://medium.com/swlh/retentialing-stock-to-flow-as-a-model-of-bitcoin-value-b2d9e61f68af, https://medium.com/burgercrypto-com/review-modeling-bitcoins-value-with-lessivity-part-ii-the-hunt-for-cointegration-66a8dcedd7ef, https://www.bayernlb.com/internet/media/ir/downloads1/拜耳NLB UU研究/megatrend_u-publikationen/megatrend_UbitCoins2f_20190930英语.pdf, https://medium.com/@火币3 onometrics/stock-to-flow-influences-on-bitcoin-price-8a52e475c7a1)

S2F指数科普视频

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当前S2F模型https://www.qkl123.com/data/s2f/火币3型

如果您不熟悉S2F模型,那么我强烈建议您阅读原文,因为它解释了背景和术语。

在本文中,我将通过删除时间和将其他资产(银和金)添加到模型中来巩固当前S2F模型的基础。我把这个新模型称为火币1的S2F跨资产(s2fx)模型。s2fx模型可以使用一个公式来评估不同的资产,如白银、黄金和火币1。

首先,我将描述相变的概念,因为它引入了一种思考火币1和S2F的新方法,并解释了为什么s2fx模型是重要的。

其次,我将描述s2fx模型,它是如何工作的,结果意味着什么。

相变

相变是理解s2fx模型的一个重要视角。在相变过程中,事物的性质是完全不同的。变化通常是不连续的。我们有三个相变的例子:

美元

火币1型

一个典型的相变例子是水。水存在于四个不同的阶段:固体、液体、气体和电离。它们都是水,但水在每一阶段都有完全不同的性质。

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美元

金融领域也存在相变现象。例如,美元已经从金币(1美元=371.25格令的纯银=24格令的黄金)转向了黄金支撑纸(按要求可向持有人支付的金币)和无担保票据(这张纸币是所有公共和私人债务的法定货币)。虽然我们一直称美元为美元,但它在这些术语中有着完全不同的含义。

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火币1型

火币1也是如此。在2018年的研究中,NIC Carter和Hasu展示了火币1的叙述如何随着时间的推移而变化。

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这些火币1的叙述在图表中似乎非常连续。但如果我们将这些叙述与财务里程碑(以及后来的S2F和价格数据)结合起来,它们将看起来非常像具有更突然变化的阶段:

&“概念证明”白皮书(https://bitcoin.org/bitcoin.pdf)之后

&“付款后>相当于美元(1 火币交易所=1美元)

&第一次减半后,“E-gold”几乎相当于黄金(1火币3=1盎司黄金)

&在“金融资产”第二次减半后(日交易量达到10亿美元的里程碑,日本和澳大利亚的合法性清晰,TSX和bakkt期货市场)

水、美元和火币1相变的三个例子为火币1和S2F提供了一个新的视角,不仅要考虑连续时间序列,而且要考虑突变的相变。在构建s2fx模型时,我将每个阶段的火币1视为具有完全不同属性的新资产。合理的下一步是识别和量化火币1的相变。

火币1 S2F跨资产模型

下图显示了原始S2F车型中使用的每月火币1 S2F和价格数据点。我们可以直观地识别出四个簇。

比特币股票产出跨资产模型s2fx

这四个团簇确实意味着相变。

我们可以通过最小化每月火币1数据与集群之间的距离来量化这些集群。我使用遗传算法(最小化绝对距离)来量化四个聚类。未来的研究可能集中在不同的聚类算法上(如k-最近邻算法)。

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四个确定的火币集群中的每一个都有非常不同的S2F市场价值组合,这似乎与火币1减半和变化的叙述一致。

火币1和概念证明;(S2F 1.3,市值100万美元)

火币1和付款”(S2F 3.3,市值5800万美元)

火币1和e-gold;(S2F 102,市值56亿美元)

火币1和金融资产(S2F 25.1,市值1140亿美元)

与水和美元一样,这四个火币1集群代表四种不同的资产,每种资产都有不同的叙述和特征。S2F 1.3和火币1及概念验证仅限市值为100万美元的S2F 25和火币1及市值为1140亿美元的金融资产完全不同。

火币1集群作为不同资产的阶段转换的角度来看,我现在可以向模型中添加其他资产,如白银和黄金。这使得它成为一个真正的跨资产模型。对于银和金,我用了Jan nieuwenhuijs(https://www.voimagold.com/insight/how-much-silver-is-over-ground)以及tradingview截至2019年12月价格的库存生产数据。

银S2F 33.3,市值5610亿美元

黄金S2F 58.3,市值100880亿美元

比特币股票产出跨资产模型s2fx

图表显示了四个量化的火币1集群(以最初的火币1月度数据为背景)以及白银和黄金。它们形成一条完美的直线。

我用回归分析法建立了s2fx模型。请注意,与最初的S2F模型最大的不同在于,我在回归分析中使用了白银和黄金S2F以及市值数据。s2fx模型表明,S2F与六种资产的市场价值(低f显著性、低P值)存在显著的相关关系,且具有完美的拟合度(R2为99.7%)。

比特币股票产出跨资产模型s2fx

s2fx模型公式可用于估算下一个火币1阶段/集群的市场价值(火币1 S2F在2020-2024年为56)

市值=预期(12.7598)*56^4.1167=5.5万亿美元

这意味着火币1的价格(2020-2024年为1900万,火币1)为28.8万美元。

60111的价格预测明显高于最初研究的5.5万美元。请注意,s2fx模型是第一步,尚未被其他人复制和审查。

注1:虽然这六个观测值很低,但我仍然重视相关的s2fx模型的结果。这是由于高F显著性、低p值和高R2,以及已知的非虚假S2F价格关系和时间序列分析中的协整。未来的研究可能侧重于为分析添加更多的资产。然而,大多数资产的S2F值较低(≤1),因此这并不有趣。相比之下,钻石的S2F很高,但估价非常复杂(空白/切割、克拉、不同颜色和亮度等)。

注2:s2fx模型允许在原始S2F模型中进行内插而不是外推。原始的S2F模型所做的预测超出了建模所用的数据范围。新的s2fx模型所作的预测属于公式推导中使用的数据范围。

比特币股票产出跨资产模型s2fx

结论

在本文中,我通过删除时间和将其他资产(银和金)添加到模型中来巩固当前S2F模型的基础。我把这个新模型称为火币1 S2F跨资产(s2fx)模型。s2fx模型可以使用一个公式来评估不同的资产,如白银、黄金和火币1。

我已经解释了相变的概念。相变为火币1和S2F引入了一种新的思考方式,这让我想到了s2fx模型。

s2fx模型公式与数据非常吻合(99.7%R2)。

s2fx模型估计下一个火币1阶段/集群(火币1 S2F在2020-2024年为56个)的市场价值为5.5万亿美元。这意味着火币1的价格(2020-2024年为1900万,火币1)为28.8万美元。

s2fx模型整合了原S2F研究中的已知事实,为火币1向第五阶段过渡提供了新思路。

S2F索引:https://www.qkl123.com/data/s2f/火币3型

发布者:Pantera Capita,转请注明出处:https://www.btchangqing.cn/46813.html

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