人工智能表明数据可移植性为何如此重要？

数据可移植性是加密技术经常重复的承诺。将您的关注者和社交图谱带到互联网上，将您的视频游戏物品带到各个游戏和平台，使用单一、统一的身份登录任何网站。”这些说法让建设者和开发者兴奋不已，但尚未成为主流。

最近的平台转变凸显了我们数字生活的脆弱性。随着 TikTok 可能被禁的传言，创作者可能会在一夜之间失去多年的内容和观众关系。与此同时，随着美国消费者接受中国制造的 DeepSeek 等新 AI 模型，他们面临着类似的问题，即他们的数据存储在哪里以及谁可以访问这些数据。

这些都是根本问题的症状：用户并不真正拥有或控制自己的数据。我们生活在租来的土地上。

如今，许多领先的加密货币 投资者在 Web2 的早期就撰写了有关数据可移植性和用户**的文章。这种互联网愿景（用户而非平台控制他们的数字生活）是加密货币背后的驱动力之一。尽管加密货币在金融应用中取得了成功，但这种可移植数据和自主**互联网的承诺仍未实现。

我们看到了许多尝试：NFT 可让您在游戏间携带物品，像 Farcaster 和 Bluesky 这样的去中心化社交网络承诺提供可移植的社交图谱，以及可验证的身份标准。但目前还没有一项得到广泛采用。

现实情况是怎样的？尽管早期的互联网思想家非常关心数据**原则，但大多数用户都有一个更简单的问题：我到底能用它做什么？

如果没有人工智能，大多数数据只与所在平台的封闭环境相关。有了人工智能，数据就变成了一种有价值的数字商品，成为几乎所有应用程序的驱动工具。您的消息历史记录有助于人工智能了解您的写作风格、偏好和人际关系。由于许多用户将数据存储在自主钱包中，开发人员可以构建真正个性化的人工智能体验。人工智能最终以更好的产品体验而非单纯的意识形态的形式提供了数据可移植性的“原因”。

冷启动问题仍然存在。用户连接数据很不方便。而对于开发人员来说，如今的心态是：如果你说服用户将数据上传到你的平台，为什么还要让他们轻易地将数据带到其他地方？这形成了一个循环，每个新平台都成为另一个封闭的花园，重新创造出他们想要解决的问题。

这就是新的激励结构最终可以打破提取循环的地方。DataDAO 为用户创造了一个通过财务激励来移植数据的直接机会，解决了冷启动问题，只要数据以自主**、可互操作的方式载入，就像在 Vana 上一样。随着越来越多的用户将他们的数据带入这些可互操作的系统，开发人员可以构建以前不可能实现的应用程序。

想象一下，一位个性化的健康教练可以从 Oura 分析您的睡眠数据、从 Strava 分析您的锻炼数据、从食品配送应用程序分析您的营养数据、从沟通模式分析您的压力水平。

或者，一个真正了解您的人工智能助手，因为它可以访问您的完整数字历史记录，同时通过细粒度的权限来保护您的隐私。

这解决了过去困扰数据可移植性尝试的一个关键问题。如果没有明显的好处，用户不会导出他们的数据，而如果没有用户，开发人员也不会为可移植数据构建。数据 DAO 通过让用户立即获得连接数据的价值来打破这一僵局。

更重要的是，一旦用户实现了数据自主控制，全新的应用类型就成为可能。AI **可以访问您的完整数字历史记录，以提供真正个性化的体验。开发人员可以构建应用程序，以在跨平台孤立数据时不可能的方式组合数据。

我们知道对 AI 训练数据的需求很大——许多主要的模型提供商很快就会遇到数据瓶颈，这使得他们搜索公开不可用的数据集来训练更新、性能更高的模型。DeepSeek 等新模型已经展示了高质量数据的价值，通过精心策划的人工生成示例来引导其新颖的训练方法。同时，GDPR和CCPA等用户数据政策在法律上要求平台允许用户以可用的标准化格式导出数据。Vana 等网络允许用户通过与需要公共互联网上不再可用的宝贵训练数据的模型训练师集体谈判来将数据货币化，并使其可互操作以实现真正的数据**。

两股力量汇聚在一起——人工智能的普及和新的财务激励——为用户和开发者创造了从数据可移植性中获益的潜力。用户、开发者和数据网络的利益最终保持一致。用户获得即时价值以及更好的人工智能体验，开发者可以访问丰富的用户数据来构建新应用程序，网络随着每个新参与者的加入而变得更加强大。

我们第一次拥有了让数据可移植性变得有价值的技术以及推动其采用的动力。

加密货币尚未兑现其最初的承诺，即建立一个自主**、可互操作的互联网，用户拥有自己的数据，不受 Web2 围墙花园的束缚。通过创建财务激励措施来引入数据并利用人工智能的功能，我们终于有机会让互联网真正由用户拥有。