苟建山（新华社社发）
近年来，我国工业大数据应用迈出了关键一步。在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的新产业模式和新兴产业不断涌现。工业企业对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求迅速增加，但目前企业普遍反映，数据所有权界定不清、规则不清、定价难等基本问题尚未解决。专家表示，供需双向努力，可以共同推动产业大数据的全面深入应用。
工业和信息化部近日发布《关于发展工业大数据的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出要促进工业数据的融合、共享、集成和创新，增强数据治理能力，加强数据安全管理，努力打造资源丰富、应用繁荣、产业进步、治理有序的产业大数据生态系统。
勘探初期
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、企业管理、运营维护服务等方面产生和使用的数据，以及工业互联网平台上的数据。目前，工业大数据是推动数字化、网络化、智能化制造业发展的关键生产要素。世界主要国家和领军企业正在积极发展数据驱动的产业发展新模式。
中国是世界上最大的制造业国家，拥有丰富的工业大数据资源。据工业和信息化部信息技术发展司有关负责人介绍，近年来，我国工业大数据应用迈出了关键一步。在需求分析、流程优化、能源管理等环节，数据驱动的新产业模式和新兴产业层出不穷。
但与互联网服务领域大数据应用的普及和成熟相比，行业大数据更为复杂，面临着数据采集和汇总不完善、流通共享不足、开发应用不深入、治理安全短板突出等问题，等，总体上仍处于探索和初步阶段。
“工业大数据采集和聚集过程中存在诸多痛点”，据工业和信息化部信息技术开发部相关负责人介绍，由于企业信息化基础薄弱，数据采集不到位。与封闭的设备接口；企业数据账不清，不知道自己有什么数据，分布在哪里，大部分工业数据处于“休眠”状态；由于设备不互联、通信协议不兼容等原因导致不同数据不匹配不互识别、数据孤岛现象普遍；数据失真、不准确、一致性差等因素导致数据聚合质量差等。
形成高质量的数据链
针对这些问题，《指导意见》部署了加快推进工业企业信息化“补齐”、推进工业设备数据接口开放等三项重点工作，促进综合采集、高效互操作、高质量融合，促进工业通信协议的兼容性，组织工业数据资源调查的发展，加速多源异构数据的集成和融合等，其目的是形成一个完整、高质量的数据链，为更好地支持企业的发展打下基础。在产业链维度上全面提升和推进数字化转。
此外，在国家层面收集基础数据、搭建平台，借助大数据支持政府精准的政策执行和管理也变得越来越重要。例如，在疫情初期，工业和信息化部依托制造业电力基础大数据平台，迅速建立了“国家重点医疗物资保障平台”，满足了需求不明确、基数不清、关键材料衔接不好的困难，并运用信息技术，确保重点医疗物资的科学调度、全面平衡和高效供应，为打赢防疫攻坚战提供有力支持。
为更好地服务于政府决策和企业发展，《指导意见》强调部署“建设国家工业互联网大数据中心”、“建立国家工业基础多层次联动大数据库”等具体手段。
推进数据市场化
工业企业对跨企业、跨行业数据共享与合作的需求迅速增加，但目前企业普遍反映，数据所有权界定不清、规则不清、定价难等基本问题尚未解决，而跨企业、跨行业的数据共享和流通也难以实现。
对此，工业和信息化部信息技术发展司相关负责人坦承，这是一个全球性的问题。为克服这一问题，《指导意见》将探索建立产业数据空间，加快区块链等技术在数据流通中的应用，完善产业大数据资产评估体系，从技术手段、定价机制等方面入手，从交易规则等方面激发行业数据市场活力，促进数据市场化配置。
中国软件测评中心副主任杨春丽表示，目前，一些龙头企业已经对行业大数据的应用进行了深入探索。但从总体上看，大量工业企业的数据应用还处于局部和低水平，需要政策的推动，使这些企业想用、能用工业大数据。
针对这些问题，《指导意见》提出，通过在需求侧组织产业大数据应用试点示范和产业大数据竞争，解决不想使用或不使用产业大数据的问题，通过培育海量产业应用程序降低成本，行业大数据解决方案供应商，向中小企业开放数据服务能力，在供应端培育应用生态低成本投资和企业数据应用专业壁垒，解决不使用或不使用的问题。
工业和信息化部信息技术发展司负责人表示：“供需双方的努力将共同推动工业大数据的全面深入应用。”（记者黄欣）
文章标题：工业和信息化部发布指导意见努力构建工业大数据生态系统
文章链接：https://www.btchangqing.cn/21416.html
更新时间：2020年05月17日
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