朱嘉明:数字经济时代的机器人产业——AI 3.0、互联网3.0、区块链3.0融合趋势

释放双眼,带上耳机,听听看~!

编者按:

本文是横琴新区数字金融研究院学术技术委员会主席朱嘉明教授在余姚举行的“第七届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会”蓝迪国际智库机器人企业专题对接会上的讲话,浙江省于2021年7月15日以“了解数字经济时代机器人产业的历史渊源和演进过程”为目标,阐述了人工智能产业的特点和现状,提出了人工智能3.0的融合趋势,互联网3.0和区块链3.0,以及对工业4.0的影响模式。”

数字经济时代的机器人产业—AI 3.0、互联网3.0、区块链3.0的融合趋势

朱嘉明:数字经济时代的机器人产业——人工智能3.0、互联网3.0与区块链3.0融合趋势

大家下午好。谢谢赵白鸽导演。我不是人工智能专家。今天的演讲试图从宏观的角度解读数字经济时代机器人产业的历史渊源和演进,阐述人工智能产业的特点和现状,进而提出人工智能3.0的融合趋势,互联网3.0和区块链3.0,以及对工业4.0的影响模式。

人工智能产业化的特点

人工智能产业的形成和发展,不同于传统的第一产业和第二产业,主要有四个特点

(1) 人工智能产业需要基础科学的进步和突破。例如,人工智能的重要前沿是实现与“脑科学”的结合,“脑科学”的研究还处于探索阶段。

(2) 人工智能产业需要以科技突破为先导。人工智能的本质是用来模拟、扩展和扩展人类智能的技术和科学,它始终依赖于其前沿技术的创新。也就是说,先有人工智能科学技术,再有人工智能产业化。例如,工业机器人的开发和应用涉及电机、传动和控制器的突破。

(3) 人工智能产业需要跨行业、跨部门、跨企业的深度合作。

(4) 人工智能产业需要开发应用场景,拓展和延伸产业链,构建智能产业结构。近二十年来,以算力、算法和数据为核心技术的人工智能推动了越来越多行业的数字化和智能化。现阶段,自主驾驶、生物芯片、多智能传感器、知识地图、边缘计算、增强智能等正成为人工智能产业最引人注目的领域,为智能经济的建立和智能经济与数字经济的集成提供了坚实的技术基础。由于人工智能产业化的上述特点,人工智能产业在创造GDP的同时,需要吸纳巨大而持续的资本和人力资源。资金和人力资源从基础研究、研发到应用。

由于人工智能产业化的上述特点,人工智能产业在创造GDP的同时,需要吸纳巨大而持续的资本和人力资源。资金和人力资源从基础研究、研发到应用。

根据《中国互联网发展报告(2021)》等文件:2020年,我国人工智能产业规模为3031亿元,同比增长15%,略高于全球增速。如果2020年中国数字经济规模为39.2万亿元,人工智能产业规模占数字经济总规模的7.73%。2020年人工智能技术的行业成熟度如下图所示。

朱嘉明:数字经济时代的机器人产业——人工智能3.0、互联网3.0与区块链3.0融合趋势

2020年,我国在人工智能领域的投融资规模将达到1748亿元,比2019年增长73.8%,显然,越来越多的资金将流入人工智能领域。在世界范围内,中国对人工智能的投入高于包括美国在内的发达国家。

实现人工智能3.0、互联网3.0和区块链3.0的结合

现在,人工智能、区块链和互联网都处在从2.0到3.0时代的转折点。

(1) 人工智能3.0。突破了神经模拟计算和自然语言处理的技术壁垒,可以同时处理确定性和不确定性问题;依靠大数据和少量数据也可以实现更高的持续学习效率;可靠性高,符合人类设定的道德标准。

(2) 区块链3.0。基于开源软件和通用基本公共链、功能性基本公共链、行业基本公共链和联盟链的基础,实现了互联网信息价值和字节产权的确认。

(3) 互联网3.0。实现“数据网络”、全语义网和人工智能。

朱嘉明:数字经济时代的机器人产业——人工智能3.0、互联网3.0与区块链3.0融合趋势

人工智能3.0、互联网3.0和区块链3.0的结合,不仅有助于实现以智能合约为核心的工业互联网和物联网,构建智能经济生态,而且有助于超越经济领域,覆盖社会生活的方方面面,加快智慧社会的到来。最后,法典就是法律。人工智能的主要挑战与未来

人工智能正进入这样一个历史阶段。未来五年,全球人工智能市场的平均增长率将超过30%。一方面,人工智能发展迅猛,势不可挡,另一方面,它也不断面临挑战。至少有以下五个方面:

基础科学的挑战。虽然在人工智能的一些子领域已经取得了长足的进步,但基础科学要实现通用人工智能和所谓的“强人工智能”还有很长的路要走。人工智能领域的符号主义、连接主义和行为主义都需要基础科学的支持。

硬技术挑战。人工智能芯片将在三四个月内升级,超过摩尔定律。另外,网络计算系统的构架,突破计算、存储和通信的分离结构,提高边缘算力,都需要人工智能的参与。

量子技术的挑战。现在是时候评估量子技术对人工智能影响的方式和后果,思考量子人工智能(QAI)的框架了。

人文和伦理方面的挑战。

人才短缺的挑战。人工智能和大数据领域需要具备综合素质的人才:人工智能、算法、互联网知识和技能等核心技能,以及基础知识储备、数据分析和逻辑分析能力。人工智能和大数据之间存在严重的人才缺口。

人工智能的未来是什么?在承认人工智能的长足发展和成就的前提下,存在着对立的阵营。阵营的一边是保守派,甚至是悲观派。代表人物包括道格拉斯R。霍夫斯塔特、史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克和比尔·盖茨。1979年,侯世达出版了《居德尔、埃舍尔、巴赫:永恒的金辫子》[3]这本书被誉为人工智能的“圣经”。作者对人工智能的解读不仅深刻,而且显示了作者的保守立场。几十年后,侯世达对人工智能的立场演变为极度焦虑和悲观。2019年,侯世达的学生米切尔(melanic Mitchell)发表了AI 3.0,并提出了人工智能的六个关键问题。核心问题是:人工智能中有哪些令人兴奋的问题尚未解决?答案是,几乎所有的问题。从某种意义上说,它继承和延续了侯世达的思想。

朱嘉明:数字经济时代的机器人产业——人工智能3.0、互联网3.0与区块链3.0融合趋势

阵营的另一边是乐观主义者,甚至是激进分子。雷·库兹韦尔,欧文·J。古德和维诺·文吉都是这个阵营的代表。库兹韦尔指出,人类科学技术正在接近“奇点”,其中最值得关注的是人工智能超越人类智能。

可以肯定的是,关于如何认识人工智能未来的争论仍将继续。然而,这种差异并不影响人工智能技术的创新和人工智能产业的升级与扩张。

在5月15日“蓝迪国际智库机器人企业专题对接会”结束阶段,朱嘉明教授作了题为《人工智能产业处于非均衡发展状态》的补充发言,强调三个不平衡的影响:一是人工智能产业的发展,二是人工智能产业的发展

一是人工智能产业应用不平衡。我国人工智能产业发展迅速,但人工智能产业整体发展面临严重失衡。如果分析传统三次产业结构,第二产业尤其是制造业与人工智能技术的结合相对紧密。工业机器人的发展历史悠久。我国在智能制造业方面优势非常明显,有可能走在世界前列。今天上午,黄奇帆市长在讲话中对智能制造作了全面阐述。近年来,人工智能与第三产业即服务业的结合发展迅速。也就是说,服务业与人工智能技术的融合有着巨大的空间和潜力。但是,第一产业与人工智能技术的结合还比较落后。

二是人工智能产业区域分布不平衡。在全球范围内,北美、欧盟和日本以及韩国都是拥有先进人工智能技术的地区。中国是人工智能技术和工业化全面崛起的国家。至于世界其他地区,人工智能技术相对落后。在中国,人工智能技术的发展和应用也不平衡,主要集中在北京、天津和河北、江苏、浙江和上海、广东、香港和澳门,属于人工智能技术的发达地区。其中,长三角地区,浙江宁波是人工智能产业发展的中心,余姚是智能产业的高地。余姚人工智能产业起步十年,剑拔弩张十年。今天的余姚,古代的河姆渡和王阳明,现在有了智能产业。不幸的是,东北和西北地区是人工智能技术和工业的洼地。河北就在北京附近,人工智能产业还比较落后。现在我们需要绘制一张人工智能产业分布的信息图。人均GDP发达的地区可能是智能产业人均GDP最高的地区。

三是人工智能产业人才的不平衡。人工智能技术的发展和产业的成长需要各类人才。人才的产业分布和区域分布直接影响相关产业和区域的发展。人才的引进和培养需要同时进行。在这方面,余姚的成功经验值得借鉴。

今天,涿州地区组团参加了蓝迪国际智库机器人企业专题对接会。涿州的人工智能技术和产业基础薄弱。涿州如何在人工智能领域迎头赶上,核心是选择应用领域,引进人才。今天的会议重点讨论了服务机器人的发展潜力,这在涿州是值得考虑的。首先,我们应该从人工智能服务业开始,积累经验,然后再考虑人工智能制造业。

改变我国人工智能技术发展不平衡的状况是一项长期任务。“十四五”期间,人工智能经济要努力提高国家整体水平,形成梯度发展格局。

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